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岗位目标:
1. 深入理解客户业务需求与风险容忍度,掌握信贷业务逻辑,具备独立完成A/B卡建模与开发的能力,并能自主推进模型优化工作;
2. 在客户项目实施过程中提供专业支持,输出可落地的业务建议,协助推动方案执行;
3. 及时响应并解决客户在业务层面的各类问题,确保服务交付质量与客户满意。

岗位职责:
1. 参与并熟悉信贷业务全流程,对当前业务运行情况进行分析评估;
2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制;
3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群,精准识别潜在风险点;
4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略,构建预测模型、行为评分模型,并持续优化审批决策模型;
5. 利用客户数据开展深度数据挖掘与分析,制定科学有效的预警指标体系;
6. 将分析成果转化为可执行的业务需求,协同技术团队实现模型和策略的系统化落地;
7. 编制各类分析报告,完成上级安排的其他相关工作任务。

任职要求:
1. 数学、金融、统计等相关专业背景,全日制本科及以上学历;
2. 具备1年以上信贷领域内数据分析、指标设计或模型搭建实际经验;
3. 掌握常用算法,包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法;
4. 有项目管理实践经验者优先考虑;
5. 熟练使用Office办公软件,精通SQL、PYTHON等数据处理工具;
6. 具备全生命周期模型建设经验者优先;
7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。
2026-06-28 14:28
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年机器学习建模经验金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验Python数学/统计相关专业
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中科聚信信息技术(北京)有限公司
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