成都·武侯区
职位详情
岗位职责
1、参与 AI 编译器及配套工具链的架构设计、编码实现与持续维护，优化模型在不同平台的推理效率与部署体验。
2、深入分析模型部署过程中的性能瓶颈，开展算子融合、内存访问、并行计算、量化策略及指令级调优工作。
3、联合芯片与固件研发团队，推动软硬件协同设计方案落地，并完成联合验证。
4、撰写规范的工程代码与完整的技术文档，保障测试验证及产线稳定交付。
任职要求
1、计算机、电子工程、机器学习或相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验。
2、掌握主流处理器架构特性（如 GPU/NPU/CPU/FPGA），具备软硬件协同开发经验者优先考虑。
3、熟练掌握 C/C++ 和 Python，具有高性能程序开发与系统级调优实践经验。
4、熟悉常见优化技术，包括算子融合、访存优化、模型量化与并行化策略，能基于扩展指令集实现核心算子。
5、具备良好的团队协作意识，能够流畅阅读英文技术资料。
加分项
1、具备 MLIR/TVM/IREE 或 LLVM 后端开发背景，或有大模型推理优化、芯片级验证项目经历。
2、主导或深度参与过重要技术项目，具备可量化的性能优化成果。
1、参与 AI 编译器及配套工具链的架构设计、编码实现与持续维护，优化模型在不同平台的推理效率与部署体验。
2、深入分析模型部署过程中的性能瓶颈，开展算子融合、内存访问、并行计算、量化策略及指令级调优工作。
3、联合芯片与固件研发团队，推动软硬件协同设计方案落地，并完成联合验证。
4、撰写规范的工程代码与完整的技术文档，保障测试验证及产线稳定交付。
任职要求
1、计算机、电子工程、机器学习或相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验。
2、掌握主流处理器架构特性（如 GPU/NPU/CPU/FPGA），具备软硬件协同开发经验者优先考虑。
3、熟练掌握 C/C++ 和 Python，具有高性能程序开发与系统级调优实践经验。
4、熟悉常见优化技术，包括算子融合、访存优化、模型量化与并行化策略，能基于扩展指令集实现核心算子。
5、具备良好的团队协作意识，能够流畅阅读英文技术资料。
加分项
1、具备 MLIR/TVM/IREE 或 LLVM 后端开发背景，或有大模型推理优化、芯片级验证项目经历。
2、主导或深度参与过重要技术项目，具备可量化的性能优化成果。
2026-08-14 12:33
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年编译器开发经验C++CAI编译器MLIRPython
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