杭州·萧山区
职位详情
商品企划岗位职责：
1。数据策略与体系搭建，参与构建和维护品牌商品数据指标体系，明确关键业务指标。
2。商品全周期数据分析，上市前(规划)：结合历史销售数据，市场趋势，竞品分析，为季前商品企划(如宽度，深度，价格带，主题结构)提供数据支持；上市中(追单与调配)：监控新品上市后的动销率，售罄率，折扣率等核心指标，为快速反应，翻单补货及区域间货品调配提供精准建议。3。市场与竞品洞察。
4。跨部门协同，与商品，设计，运营，销售团队紧密合作，将数据结论翻译成业务语言，推动策略落地。
任职要求：
1。本科及以上学历，统计，数学，经济学，服装工程，市场营销等相关专业优先。
2.3-5年以上服装行业工作经验，至少2年以上知名运动休闲品牌(必备项)商品数据分析，商品企划或买手相关经验，熟悉服装商品生命周期及关键指标，对时尚和商业有敏锐度。
3。熟练使用Excel(必须掌握高级函数，数据透视表)，掌握SQL,PowerBl或Tableau等至少一种数据分析/可视化工具。沟通表达能力优秀，抗压能力强，具备强烈的业务驱动意识和团队协作精神。
1。数据策略与体系搭建，参与构建和维护品牌商品数据指标体系，明确关键业务指标。
2。商品全周期数据分析，上市前(规划)：结合历史销售数据，市场趋势，竞品分析，为季前商品企划(如宽度，深度，价格带，主题结构)提供数据支持；上市中(追单与调配)：监控新品上市后的动销率，售罄率，折扣率等核心指标，为快速反应，翻单补货及区域间货品调配提供精准建议。3。市场与竞品洞察。
4。跨部门协同，与商品，设计，运营，销售团队紧密合作，将数据结论翻译成业务语言，推动策略落地。
任职要求：
1。本科及以上学历，统计，数学，经济学，服装工程，市场营销等相关专业优先。
2.3-5年以上服装行业工作经验，至少2年以上知名运动休闲品牌(必备项)商品数据分析，商品企划或买手相关经验，熟悉服装商品生命周期及关键指标，对时尚和商业有敏锐度。
3。熟练使用Excel(必须掌握高级函数，数据透视表)，掌握SQL,PowerBl或Tableau等至少一种数据分析/可视化工具。沟通表达能力优秀，抗压能力强，具备强烈的业务驱动意识和团队协作精神。
2026-01-05 16:36
IP属地：浙江
职位福利
本科3-5年
杭州品通互联科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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