杭州·余杭区
职位详情
岗位职责:
负责科研领域场景的模型研发、优化与实际应用，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。
1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的设计与调优，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的对齐方法（DPO/RHF）等关键技术环节；
2. 致力于提升领域内对话系统的逻辑推理深度、复杂问题处理能力及因果推断水平，保障其在科研任务中的实用性与可靠性；
3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强专业内容的理解与生成表现；
4. 搭建高质量的专业语料体系，制定科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精准优化；
5. 探索知识图谱与大模型的协同融合路径，提升系统在知识调用和事实一致性方面的表现。
任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或有突出项目成果的应届博士毕业生；
2. 精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等基础理论；
3. 具备扎实的科研素养，有大规模语言模型（LLMs）实际开发经验者优先考虑；
4. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，掌握Megatron、Deepspeed等大模型训练工具；
5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有大型技术竞赛获奖经历者优先；
6. 具备良好的团队协作意识与沟通能力，拥有强烈的自我驱动力和技术探索热情，具备出色的数据分析与逻辑思维能力。
负责科研领域场景的模型研发、优化与实际应用，涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。
1. 主导科研领域大语言模型（LLM）核心算法的设计与调优，重点覆盖持续预训练（Continue Pretrain）、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的对齐方法（DPO/RHF）等关键技术环节；
2. 致力于提升领域内对话系统的逻辑推理深度、复杂问题处理能力及因果推断水平，保障其在科研任务中的实用性与可靠性；
3. 研究并实施面向特定科研方向的模型自适应方案，实现通用大模型向专业领域的高效迁移，显著增强专业内容的理解与生成表现；
4. 搭建高质量的专业语料体系，制定科学的评估机制，推动模型性能的持续迭代与精准优化；
5. 探索知识图谱与大模型的协同融合路径，提升系统在知识调用和事实一致性方面的表现。
任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，硕士及以上学位，具备2年以上相关工作经验，或有突出项目成果的应届博士毕业生；
2. 精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等基础理论；
3. 具备扎实的科研素养，有大规模语言模型（LLMs）实际开发经验者优先考虑；
4. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，掌握Megatron、Deepspeed等大模型训练工具；
5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先，拥有大型技术竞赛获奖经历者优先；
6. 具备良好的团队协作意识与沟通能力，拥有强烈的自我驱动力和技术探索热情，具备出色的数据分析与逻辑思维能力。
2026-05-17 13:55
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士1-3年Java搜索算法分布式训练Scala深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验优秀开源项目经历推荐算法发表算法相关优秀论文机器学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖
之江实验室
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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