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工作职责
1.数据产品设计与落地:进行需求调研、产品规划、原型设计和PRD撰写。协调研发、测试等团队,推动产品上线与迭代。
2.数据体系与平台建设:规划和设计数据平台、BI系统、数据治理工具等。负责数据埋点规范、数据仓库模型和数据资产治理等。
3.数据分析与驱动业务:通过数据分析挖掘业务问题,提供决策支持。构建标签体系、用户画像,评估数据质量对业务的影响,赋能业务部门。
4.数据模型与算法:设计和优化数据模型,确保数据的准确性和完整性。与数据工程师合作,开发和优化数据处理算法,提升数据处理效率和准确性。
5.数据治理与合规:建立和维护数据治理体系,确保数据质量和数据安全。遵守相关法律法规,确保数据使用的合法性和合规性。
6.项目管理:负责数据产品的项目管理,确保项目按计划推进,按时交付。协调跨部门资源,解决项目中的问题和冲突。
7.用户培训与支持:对内部用户进行数据产品培训,确保用户能够有效使用数据工具和平台。提供技术支持和咨询服务,解决用户在使用过程中遇到的问题。
8.持续优化:定期收集用户反馈,评估数据产品的使用效果,持续优化产品功能和用户体验。跟踪行业动态和技术发展趋势,不断引入新的技术和方法,提升数据产品的竞争力。
任职资格
1.教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、数据科学等相关专业优先。
2.工作经验:3年以上数据产品或相关领域工作经验,有成功数据产品项目经验者优先。有互联网、金融科技、大数据等行业背景者优先。
3.技能要求:
产品设计能力:具备良好的产品设计和规划能力,能够编写详细的产品需求文档。
数据理解能力:深刻理解数据结构和数据处理流程,能够独立设计和优化数据模型。
技术知识:熟悉数据仓库、ETL、数据可视化等技术,了解常见的数据处理工具和平台。
数据分析能力:熟练使用数据埋点工具(如QT、神策分析等),数据分析工具(如SQL、Python、R等),能够进行复杂的数据分析和挖掘。
项目管理能力:具备良好的项目管理能力,能够协调资源,推动项目按时完成。
沟通能力:具备优秀的沟通协调能力,能够与跨部门团队有效合作。
创新思维:具备创新思维,能够提出新的数据产品和优化方案。
其他要求:
抗压能力:能够在高压环境下保持高效工作,具备良好的心理素质。
团队合作:具备团队合作精神,能够与团队成员共同解决问题。
学习能力:具备快速学习和适应新事物的能力,能够跟上行业发展趋势。
成功案例:有成功设计和推出数据产品的经验,能够提供具体案例和成果。
2026-05-22 14:11
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年埋点指标标签画像
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