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职位描述
1. 深入理解小微信贷业务逻辑,参与构建网商贷风控模型体系,覆盖贷前、贷中至贷后全流程风险管理,涵盖客户画像、信用评分、价值评估模型等内容;
2. 构建多源数据驱动的风控特征库,运用机器学习、深度学习、大模型等技术手段解决信贷场景中的实际问题;
3. 联动业务与政策团队提炼小微金融场景中的核心挑战,设计由大模型支持的解决方案,推进大模型在信贷领域的创新实践,如智能决策Agent开发、风险识别与修正机制、小微主体全息画像构建等;
4. 参与探索前沿算法在智能信贷风控中的应用落地,涉及方向包括大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML、运筹优化等领域。

职位要求
1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景;
2. 具备2年以上信用风险建模经验,有普惠金融领域信贷风控实践经验者优先;
3. 具备扎实的机器学习或统计建模经验,熟悉统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习、大模型等相关技术;
4. 熟练掌握数据分析相关语言与工具,如Python、R、SAS等,具备Tensorflow/Pytorch等主流深度学习框架的开发与调优经验者优先;
5. 具备良好的沟通能力与学习能力,拥有较强的项目管理经验;
6. 关注技术创新,对科技助力小微企业金融服务具有浓厚兴趣。
2026-10-05 14:55
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年大模型信贷风控算法
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浙江网商银行股份有限公司
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