职位详情
主要职责:
1. 主导多模态数据整合(如高阶运动健康信息、心率参数、运动表现等),面向运动健康大模型的具体应用场景,联合运动科学与产品团队,设计具备落地能力的AI功能,并依据用户特征与使用场景对模型进行架构设计与性能优化;
2. 运用提示工程、工具插件调用等方式开展特定应用的可行性探索,完成高质量数据集的采集或构建,实施模型微调工作,覆盖多模态理解、目标检测、图像分割等相关任务;
3. 设计并实现端到端的机器学习与深度学习方案,将算法模型与实际业务需求深度融合,解决具体问题,涉及领域包括自然语言处理、推荐系统等方向;
4. 负责大模型算法整体发展战略的制定与推进,涵盖技术路径规划、团队搭建、项目执行等内容,确保团队产出与公司战略方向协同一致;
5. 与产品及业务团队密切协作,深入理解业务诉求与逻辑,推动人工智能技术在真实业务场景中的落地,达成业务成果与商业价值转化。
岗位要求:
1. 硕士及以上学位,计算机科学、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能或相关专业背景;
2. 拥有3年以上AI算法研发经历,具备深度学习模型调优实践经验,熟悉主流算法体系及典型大型神经网络结构与优化方法;
3. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python、C++等语言,掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架;
4. 掌握机器学习与深度学习核心理论,熟悉transformer、BERT等常用模型架构;
5. 熟悉LangChain类AI框架,具备利用此类工具开发AI应用的实际能力;
6. 具备良好的沟通表达、逻辑思维、自我驱动、自主学习及抗压能力,富有责任心和团队协作意识;
7. 具有坚实的数学基础与机器学习理论功底,能够准确理解并应用各类机器学习与深度学习算法;
8. 热爱体育运动,具备跨领域沟通能力,对促进健康生活有浓厚兴趣;
英语听说能力突出者优先【加分】
1. 主导多模态数据整合(如高阶运动健康信息、心率参数、运动表现等),面向运动健康大模型的具体应用场景,联合运动科学与产品团队,设计具备落地能力的AI功能,并依据用户特征与使用场景对模型进行架构设计与性能优化;
2. 运用提示工程、工具插件调用等方式开展特定应用的可行性探索,完成高质量数据集的采集或构建,实施模型微调工作,覆盖多模态理解、目标检测、图像分割等相关任务;
3. 设计并实现端到端的机器学习与深度学习方案,将算法模型与实际业务需求深度融合,解决具体问题,涉及领域包括自然语言处理、推荐系统等方向;
4. 负责大模型算法整体发展战略的制定与推进,涵盖技术路径规划、团队搭建、项目执行等内容,确保团队产出与公司战略方向协同一致;
5. 与产品及业务团队密切协作,深入理解业务诉求与逻辑,推动人工智能技术在真实业务场景中的落地,达成业务成果与商业价值转化。
岗位要求:
1. 硕士及以上学位,计算机科学、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能或相关专业背景;
2. 拥有3年以上AI算法研发经历,具备深度学习模型调优实践经验,熟悉主流算法体系及典型大型神经网络结构与优化方法;
3. 具备扎实的编程能力,熟练使用Python、C++等语言,掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架;
4. 掌握机器学习与深度学习核心理论,熟悉transformer、BERT等常用模型架构;
5. 熟悉LangChain类AI框架,具备利用此类工具开发AI应用的实际能力;
6. 具备良好的沟通表达、逻辑思维、自我驱动、自主学习及抗压能力,富有责任心和团队协作意识;
7. 具有坚实的数学基础与机器学习理论功底,能够准确理解并应用各类机器学习与深度学习算法;
8. 热爱体育运动,具备跨领域沟通能力,对促进健康生活有浓厚兴趣;
英语听说能力突出者优先【加分】
2026-06-25 14:36
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士3-5年机器学习类AI

东莞市猎声电子科技有限公司
A轮 · 500-999人

工作地址

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