深圳
职位详情
岗位职责
1、参与语音对话大模型（如端到端语音交互、语音生成、多轮对话理解）的架构设计、训练优化，持续提升模型在实际应用场景中的性能表现，包括低延迟、高准确率与强鲁棒性。
2、开展面向声设设定、语境信息和文本内容的音频合成技术研究，探索在能量、频率、语速等声学维度上实现高度拟人化输出的建模方法。
3、推进语音与文本多模态数据的融合建模，增强语音对话系统对上下文语义的理解与响应生成能力。
4、主导语音对话相关高质量数据集的构建工作，涵盖数据采集、清洗及标注流程的设计与实施。
5、推动核心算法在公司内部业务场景中的落地应用，解决实际部署过程中遇到的效果与性能问题。
岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音合成、语音识别等相关专业背景。
2、熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
3、具备C++开发能力，能够高效完成相关模块实现。
4、熟悉常用深度学习模型结构，具有大规模模型（如语音对话、语音合成、语音识别、大语言模型等）训练与调优实践经验。
5、对语音处理核心技术（如ASR、TTS）及对话系统（任务型与开放域）有深入理解。
1、参与语音对话大模型（如端到端语音交互、语音生成、多轮对话理解）的架构设计、训练优化，持续提升模型在实际应用场景中的性能表现，包括低延迟、高准确率与强鲁棒性。
2、开展面向声设设定、语境信息和文本内容的音频合成技术研究，探索在能量、频率、语速等声学维度上实现高度拟人化输出的建模方法。
3、推进语音与文本多模态数据的融合建模，增强语音对话系统对上下文语义的理解与响应生成能力。
4、主导语音对话相关高质量数据集的构建工作，涵盖数据采集、清洗及标注流程的设计与实施。
5、推动核心算法在公司内部业务场景中的落地应用，解决实际部署过程中遇到的效果与性能问题。
岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音合成、语音识别等相关专业背景。
2、熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
3、具备C++开发能力，能够高效完成相关模块实现。
4、熟悉常用深度学习模型结构，具有大规模模型（如语音对话、语音合成、语音识别、大语言模型等）训练与调优实践经验。
5、对语音处理核心技术（如ASR、TTS）及对话系统（任务型与开放域）有深入理解。
2026-06-24 14:22
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士5-10年
深圳爱骑仕智能科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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