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岗位职责:
1. 项目管理
1.1 结合公司智能制造发展方向,聚焦计算机视觉与人工智能技术演进,持续跟踪行业前沿动态,深入挖掘电缆/电池/铜箔等制造环节的典型应用需求,提供高效且精准的视觉技术解决方案;
1.2 主导需求调研与方案设计,协同项目经理、工艺工程师等相关方开展技术研讨,明确项目目标,合理选型算法与模型,提出可行性技术建议,规划项目实施路径与关键技术节点;
1.3 承担技术资料的撰写与更新工作,包括但不限于算法原理说明、模型架构设计、训练流程记录等内容,为团队成员提供技术指导与培训支持,推动视觉AI技术在团队内的落地应用,参与文档审核与优化,保障技术文档的规范性与完整性。

2. 技术开发
2.1 参与重大自动化与智能化产线项目核心技术攻关,进行技术路线比对与可行性分析,输出可落地的技术应对策略;
2.2 负责图像识别、处理及分析相关算法的研发与调优,涵盖目标检测、目标追踪、图像分割、图像分类等方向,对现有算法性能进行评估与改进,提升识别精度与运行效率,参与模型验证过程,确保其在实际生产环境中的稳定性与实用性;
2.3 主导图像识别模型的训练与部署工作,基于深度学习框架完成模型迭代优化,并将其应用于电缆/铜箔外观缺陷检测场景,如破洞、划痕、鼓包等问题识别,部署后持续监控模型表现,保障系统长期稳定运行与高准确率输出;
2.4 负责图像数据的预处理与特征提取,实施图像增强、去噪、滤波等操作以提升输入质量,提取关键视觉特征,为后续算法处理提供可靠数据基础,同时开展图像数据分析,挖掘潜在模式与异常情况。

任职要求:
1. 具备良好的项目执行能力,能有效识别项目风险并提出应对措施,推动问题闭环解决;
2. 熟练掌握 Python 或 C++ 编程语言,理解语言核心机制及常用库/框架,具备高质量代码编写习惯,注重程序可维护性与可读性;
3. 精通计算机视觉核心算法与图像处理技术,包括目标检测、目标追踪、图像分割等,熟悉滤波、增强、去噪等预处理方法,掌握 SIFT、SURF、HOG 等典型特征提取技术;
4. 熟悉深度学习原理及卷积神经网络架构,熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架,具备模型训练、调试与部署经验,拥有较强的算法实现与性能优化能力;
5. 对工业制造领域有一定认知,了解生产流程、设备运行及工艺特点,能够结合工业图像应用场景提炼技术需求,提供匹配业务实际的技术方案;
6. 具备良好沟通协调能力,书面表达与口头陈述清晰有条理,能在压力环境下保持积极进取心态,富有创新意识,认同企业核心文化理念。
2026-05-25 14:59
IP属地:江苏无锡

职位福利

硕士经验不限C/C++深度学习工业/缺陷检测图像生成优秀开源项目经历Python
企业发布信息图
远东控股集团有限公司
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