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岗位职责:
1.负责一维基础数据的清洗与处理任务,确保数据的准确性和完整性;
2.负责处理数据缺失值、划分数据集并提取时序特征;
3.开发基于统计或机器学习的预测模型,解决时间序列预测、分类预测、回归预测等任务,验证算法性能与优化;
4.负责模型部署与应用调优,确保项目落地应用。

岗位要求:
1.学历要求:硕士以及以上学历,应用统计、数学、计算机相关专业;
2.技术要求:掌握时序预测、机器学习等模型算法(如XGBoost、LightGBM、CatBoost)。熟悉PyTorch等主流深度学习框架。熟练掌握数据清洗、预处理、特征工程等技术,能够处理复杂的数据集并提取有效特征;
3.工作经验:具备2-3年相关工作经验,掌握数据挖掘相关算法,比如相关性分析、关联分析等。

其他福利:
六险二金、就餐补贴、单身公寓
2025-12-29 15:02
IP属地:广东

职位福利

硕士1-3年C/C++PythonJava深度学习机器学习大模型算法算法工程化经验优秀开源项目经历
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深圳市富文人力资源发展有限公司
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