深圳·罗湖区
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“用 AI 做乘法，让1-2位产品+研发工程师拥有一支团队的生产力 - 更重要的是，让科技真正改善工作与生活。”
【丑话说在前面】
物流货代行业是个传统刚需行业，在这个行业内做创新性AI研发，优势是不内卷而且大有可为（哪怕是跨界迁移都有很大的发挥空间）；但这也是个业务非常之繁琐，很依赖在一线深挖调研亲手打磨的方向，很多细节并不光鲜亮丽。需要有脑洞的同时，还能沉下心耐得住性子，介意者请慎入！！！
【我们的使命】
坐标深圳，联盟旗下众业务主体已深耕本土与跨境货运代理多年，有着雄厚行业与资源积累。现成立人工智能中心，组建面向全球市场的，一站式全智能化（近无人化）货代产品研发与运营团队。
借助生成式与代理式 AI，我们用很小的投入完成大体量的研发工作——高效、务实，也不失乐趣。我们相信 匠心（Artisanship）+ 价值感（Purpose） 才能让技术落地、生根，并持续创造影响力。
【关键词】
●场景优先：一线走访、流程拆解、价值验证
●AI-First：通过 AI 完成调研、分析、文档、原型、设计、测试等全工作流自动化
●云边一体：从仿真到实机的闭环设计与交付
●全栈产品：需求→PRD→原型→验收→上线→运营→迭代
●安全与伦理：行为边界、权限与审计、合规与风控
●协同驱动：与算法/硬件/工程/运营无缝对接
【日常工作】
1.场景与需求：沉浸式调研（现场/远程），基于业务目标拆解流程，形成清晰的问题定义与成功标准；通过 AI 生成与校对研究材料、竞品与方案盘点。
2.方案与原型：主导方案设计与交互原型（Figma 等），把流程抽象为 Agentic AI 模块；设计可评估、可复用的接口与提示模板。
3.验证与交付：组织 PoC/MVP，制定验收用例与数据集；推动从仿真到实机的验证路径（SIL/HIL），安排灰度/回滚与上线清单。
4.QA/测试：联合工程搭建自动化验收，维护回归场景库与场景资产，保障端—边—云一致性。
5.运营与支持：建立反馈闭环与知识库；通过 AI 进行日志解读、问题归因与工单分派；推动问题复盘与文档化。
6.发布与落地：对接 OTA 与发布节奏，维护版本说明、变更影响与培训材料；协同外部试点与伙伴共建。
7.安全与治理：参与制定行为边界、权限分级、审计留痕与数据最小化策略，确保可追溯、可解释、可控。
【理想人才画像】
●学历/背景：倾向 QS200 理工/设计/信息方向硕士及以上；具国际视野（海外学习或外企经历优先）。
●语言：英文可作为工作语言。
●经验：主导过从 0→1 或 1→N 的复杂产品/方案，涉及硬件/机器人/IoT/工业或 AI 产品之一。
●能力结构：
○产品硬功：需求管理、PRD/流程图/状态机、原型与验收标准；善用 Figma、Miro、Linear/Jira、GitHub Projects 等。
○AI 工具力：熟练用 Copilot/Cursor/Claude 等完成研究、写作、原型与测试脚本生成；能把提示与脚本模板化、组件化。
○工程理解：了解 ROS2/仿真（Isaac/Gazebo/Webots）与端侧部署的基本约束；能与工程就接口、时序、容错做有效沟通。
○测试与上线：理解自动化测试、灰度/蓝绿/回滚、OTA 与可观测性的基础做法。
○合规与伦理：对安全/隐私/对齐与现场作业安全有基本认知。
●软技能：结构化表达、跨域协同、结果导向；乐于把复杂问题拆解为可交付的小任务。
【为什么加入我们】
●真场景、真落地：从一线问题出发，做能跑在实机上、解决真实场景问题的产品。
●高度自主：小团队大责任，方法对即可拍板推进。
●工具充沛：AI 订阅、云与算力资源充足；支持快速试错与复盘。
●成长加速：与工程同伴双栈成长，形成“产品 × 工程 × AI”的 T 形能力谱。
【应聘方式】
1.一页 PDF 简历：突出你在端到端项目中的真实角色与产出（PRD/原型/用例/上线清单等）。
2.作品包（任选其一）：
a.一段你用 AI 工具 完成研究/原型/测试自动化的案例；
b.一个把业务流程抽象为智能体工作流的示意图或短文档。
【此招聘广告由AI生成，人工审阅 】
【丑话说在前面】
物流货代行业是个传统刚需行业，在这个行业内做创新性AI研发，优势是不内卷而且大有可为（哪怕是跨界迁移都有很大的发挥空间）；但这也是个业务非常之繁琐，很依赖在一线深挖调研亲手打磨的方向，很多细节并不光鲜亮丽。需要有脑洞的同时，还能沉下心耐得住性子，介意者请慎入！！！
【我们的使命】
坐标深圳，联盟旗下众业务主体已深耕本土与跨境货运代理多年，有着雄厚行业与资源积累。现成立人工智能中心，组建面向全球市场的，一站式全智能化（近无人化）货代产品研发与运营团队。
借助生成式与代理式 AI，我们用很小的投入完成大体量的研发工作——高效、务实，也不失乐趣。我们相信 匠心（Artisanship）+ 价值感（Purpose） 才能让技术落地、生根，并持续创造影响力。
【关键词】
●场景优先：一线走访、流程拆解、价值验证
●AI-First：通过 AI 完成调研、分析、文档、原型、设计、测试等全工作流自动化
●云边一体：从仿真到实机的闭环设计与交付
●全栈产品：需求→PRD→原型→验收→上线→运营→迭代
●安全与伦理：行为边界、权限与审计、合规与风控
●协同驱动：与算法/硬件/工程/运营无缝对接
【日常工作】
1.场景与需求：沉浸式调研（现场/远程），基于业务目标拆解流程，形成清晰的问题定义与成功标准；通过 AI 生成与校对研究材料、竞品与方案盘点。
2.方案与原型：主导方案设计与交互原型（Figma 等），把流程抽象为 Agentic AI 模块；设计可评估、可复用的接口与提示模板。
3.验证与交付：组织 PoC/MVP，制定验收用例与数据集；推动从仿真到实机的验证路径（SIL/HIL），安排灰度/回滚与上线清单。
4.QA/测试：联合工程搭建自动化验收，维护回归场景库与场景资产，保障端—边—云一致性。
5.运营与支持：建立反馈闭环与知识库；通过 AI 进行日志解读、问题归因与工单分派；推动问题复盘与文档化。
6.发布与落地：对接 OTA 与发布节奏，维护版本说明、变更影响与培训材料；协同外部试点与伙伴共建。
7.安全与治理：参与制定行为边界、权限分级、审计留痕与数据最小化策略，确保可追溯、可解释、可控。
【理想人才画像】
●学历/背景：倾向 QS200 理工/设计/信息方向硕士及以上；具国际视野（海外学习或外企经历优先）。
●语言：英文可作为工作语言。
●经验：主导过从 0→1 或 1→N 的复杂产品/方案，涉及硬件/机器人/IoT/工业或 AI 产品之一。
●能力结构：
○产品硬功：需求管理、PRD/流程图/状态机、原型与验收标准；善用 Figma、Miro、Linear/Jira、GitHub Projects 等。
○AI 工具力：熟练用 Copilot/Cursor/Claude 等完成研究、写作、原型与测试脚本生成；能把提示与脚本模板化、组件化。
○工程理解：了解 ROS2/仿真（Isaac/Gazebo/Webots）与端侧部署的基本约束；能与工程就接口、时序、容错做有效沟通。
○测试与上线：理解自动化测试、灰度/蓝绿/回滚、OTA 与可观测性的基础做法。
○合规与伦理：对安全/隐私/对齐与现场作业安全有基本认知。
●软技能：结构化表达、跨域协同、结果导向；乐于把复杂问题拆解为可交付的小任务。
【为什么加入我们】
●真场景、真落地：从一线问题出发，做能跑在实机上、解决真实场景问题的产品。
●高度自主：小团队大责任，方法对即可拍板推进。
●工具充沛：AI 订阅、云与算力资源充足；支持快速试错与复盘。
●成长加速：与工程同伴双栈成长，形成“产品 × 工程 × AI”的 T 形能力谱。
【应聘方式】
1.一页 PDF 简历：突出你在端到端项目中的真实角色与产出（PRD/原型/用例/上线清单等）。
2.作品包（任选其一）：
a.一段你用 AI 工具 完成研究/原型/测试自动化的案例；
b.一个把业务流程抽象为智能体工作流的示意图或短文档。
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2026-05-15 13:18
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年B端产品AI机器人智能体平台
深圳市万马国际货运代理有限公司
未融资 · 500-999人
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