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OD项目,薪资范围10-40k,根据技术面试定级定薪。

【岗位职责】
1、AI/机器学习应用开发:利用Python生态(如PyTorch,TensorFlow,Scikit-learn)进行AI模型训练、推理、调优及相关数据处理管道的开发与维护。

2、大数据与数据分析:使用Python(Pandas,NumPy,PySpark等)进行海量数据的清洗、处理、分析与可视化,支撑业务洞察和决策。

3、自动化工具链开发:
DevOps/云原生:开发和维护基于Python的CI/CD流水线、自动化部署、云资源管理(如与华为云/OpenStackAPI交互)等工具。

4、测试自动化:设计与开发自动化测试框架、脚本和工具,提升测试覆盖率和效率。

5、运维自动化:开发智能运维(AIOps)脚本、监控告警平台和自动化运维工具。

6、后端服务开发:在特定业务领域(如Web服务、中间件管理平台、内部系统)使用Python(Django/Flask/FastAPI)进行快速原型开发或服务实现。

7、技术研究与应用:跟踪Python及AI/数据科学领域的前沿技术,评估并将其转化为实际生产力。

【岗位要求】
1、统招全日制本科及以上学历(已毕业/25届已拿到毕业证也可以),双证齐全(学信网可查);
2、Python精通:熟练掌握Python语言核心,熟悉常用标准库和第三方库。理解GIL、装饰器、生成器、元类等高级特性。
3、主流框架与库:
Web/服务:熟悉至少一种Web框架(如Django,Flask,FastAPI)。
数据处理:精通Pandas,NumPy,SciPy进行数据分析和科学计算。
AI/ML:熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等至少一种深度学习框架,或Scikit-learn等传统机器学习库。
异步与并发:熟悉asyncio、多进程/多线程编程,了解Celery等分布式任务队列。
4、系统与工具:
熟悉Linux开发环境,掌握基本的Shell脚本。
熟练使用Git进行版本控制。
熟悉常用的数据结构和算法。

【面试流程】
1、笔试
2、技术面试(围绕计算机/编程语言基础+项目经历+代码能力进行考察)
3、资综面(围绕求职动力、稳定性、薪酬情况、综合素质如沟通表达能力进行考察)
备注:整个面试流程都在线上进行,时间协调较为灵活,一般笔试通过后2周内出offer
2026-06-17 14:38
IP属地:广东

职位福利

本科1年以下架构设计经验Linux开发/部署经验分布式经验微服务经验机器学习经验PythonFlaskNumpyPandasKafkaPyTorchMySQLRedisOracleHiveHadoop双证齐全
企业发布信息图
北京科锐国际人力资源股份有限公司
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