职位详情
测试部-后端开发工程师(数据处理/大数据云平台)
岗位职责
1. 承担大数据云平台后端核心功能模块的架构设计与编码实现,涵盖数据采集、清洗、存储、计算等全链路数据处理流程。
2. 参与系统架构迭代升级,优化整体架构以增强高可用性、高并发支撑能力及数据处理性能,确保大规模数据场景下的稳定运行。
3. 集成主流大数据技术框架(如Hadoop、Spark、Flink等),完成组件对接、定制化开发及运行效率调优工作。
4. 规划并开发后端API接口,保障与前端应用、外部系统及内部服务间的数据交互高效且可靠。
5. 主导后端系统异常排查、根因分析与性能提升,制定并落实应急响应机制,保障系统安全性与稳定性。
6. 参与技术方案评审、需求拆解及关键技术难题攻关,协同产品、前端、测试等多方团队推进项目顺利实施。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程或大数据相关专业背景,具备5年以上大数据平台或后端研发工作经验。
2. 精通至少一门后端开发语言(Java/Scala/Python/Golang),具有扎实的编程功底以及对数据结构和算法的深入理解。
3. 掌握主流大数据技术体系,熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka中2至3项技术的底层原理与实际应用场景。
4. 理解分布式系统设计理念,拥有高并发、高可用性系统开发实践经历,了解分布式一致性、负载均衡等关键技术要点。
5. 熟练使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如Redis、MongoDB、HBase),具备调优经验。
6. 具备较强的需求分析、技术方案设计与问题定位能力,具备良好的团队协作精神和跨团队沟通能力。
7. 具有大数据云平台、数据中台或实时流式数据处理系统开发经验者优先;获得Cloudera、AWS等相关技术认证者优先。
岗位职责
1. 承担大数据云平台后端核心功能模块的架构设计与编码实现,涵盖数据采集、清洗、存储、计算等全链路数据处理流程。
2. 参与系统架构迭代升级,优化整体架构以增强高可用性、高并发支撑能力及数据处理性能,确保大规模数据场景下的稳定运行。
3. 集成主流大数据技术框架(如Hadoop、Spark、Flink等),完成组件对接、定制化开发及运行效率调优工作。
4. 规划并开发后端API接口,保障与前端应用、外部系统及内部服务间的数据交互高效且可靠。
5. 主导后端系统异常排查、根因分析与性能提升,制定并落实应急响应机制,保障系统安全性与稳定性。
6. 参与技术方案评审、需求拆解及关键技术难题攻关,协同产品、前端、测试等多方团队推进项目顺利实施。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程或大数据相关专业背景,具备5年以上大数据平台或后端研发工作经验。
2. 精通至少一门后端开发语言(Java/Scala/Python/Golang),具有扎实的编程功底以及对数据结构和算法的深入理解。
3. 掌握主流大数据技术体系,熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka中2至3项技术的底层原理与实际应用场景。
4. 理解分布式系统设计理念,拥有高并发、高可用性系统开发实践经历,了解分布式一致性、负载均衡等关键技术要点。
5. 熟练使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如Redis、MongoDB、HBase),具备调优经验。
6. 具备较强的需求分析、技术方案设计与问题定位能力,具备良好的团队协作精神和跨团队沟通能力。
7. 具有大数据云平台、数据中台或实时流式数据处理系统开发经验者优先;获得Cloudera、AWS等相关技术认证者优先。
2025-12-29 06:59
IP属地:安徽芜湖
职位福利
本科5-10年Java大数据经验物联网经验不接受居家办公MySQLMyBatis

安徽省军地智慧信息科技有限公司
100-499人

工作地址

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