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(一)技术能力要求
Python语言
深入掌握Python语法、常用数据结构及多线程/多进程编程,具备内存管理与性能调优实践经验。
熟练运用Python核心库(如requests、pandas、numpy、logging等)完成各类开发任务。

Flask框架
拥有基于Flask的全栈开发经历,理解其路由机制、中间件实现、模板渲染及请求响应流程。
能够集成并灵活使用主流扩展组件(如Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy、Flask-Migrate、Flask-Login等)。
熟悉Gunicorn、uWSGI等WSGI服务器部署方式,具备生产环境下的服务优化能力。

(二)大模型应用开发
大模型技术栈
了解主流大模型(如GPT系列、LLaMA、文心一言、通义千问等)的接口调用与微调方法。
掌握Prompt Engineering核心技术,能构建高效精准的提示词方案(涵盖Zero-Shot与Few-Shot场景)。

RAG(检索增强生成)
具备完整的RAG链路开发经验,包括:
数据预处理:实施文本清洗、分词处理与向量化操作(使用Sentence-BERT、BGE等模型)。
向量数据库:熟练运用Milvus、Pinecone、Weaviate、ES或FAISS搭建向量检索系统。
检索优化:掌握语义搜索、混合检索(BM25结合向量)、重排序(Rerank)策略的应用。
上下文增强:支持动态构造Prompt上下文,提升内容生成质量与相关性。

SSE(服务器推送事件)
熟练使用Flask-SSE或第三方库(如sse-starlette)实现服务端实时消息推送功能。

(三)其他技术栈
数据库与缓存
关系型数据库:精通MySQL/PostgreSQL的SQL调优、事务控制与索引设计。
NoSQL数据库:熟悉Redis(用于缓存与消息队列)、MongoDB(文档存储)的典型应用场景。
向量数据库:掌握Milvus/Pinecone/ES等工具的索引创建与查询性能优化技巧。

微服务与部署
熟悉Docker容器化技术,掌握Kubernetes基础概念与操作(如Pod、Service、Deployment)。
了解CI/CD流程(如GitLab CI、GitHub Actions),具备自动化发布实践经验。
熟悉Nginx配置,包括反向代理与负载均衡设置。

前端交互(加分项)
了解前端基础技术(HTML/CSS/JavaScript),可与前端团队协同完成接口联调。
熟悉AJAX或Fetch API,理解RESTful/GraphQL接口设计规范。
2025-12-28 21:59
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年PyTorchDjangoMySQLPythonFlask
企业发布信息图
北京橙溪科技有限公司
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