成都
职位详情
岗位职责：
负责RAG（检索增强生成）、多模态算法以及大模型相关技术的研发、优化及实际场景落地。
参与大语言模型（LLM）的选型、微调、评估与部署工作，探索其在具体业务中的应用路径。
设计并实现对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。
搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、性能效率和响应速度方面的表现。
关注前沿技术发展，推动算法层面的创新，解决业务中遇到的关键技术问题。
撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术评审工作。
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域专业。
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心原理与实现机制。
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列等）的实际项目经历，熟悉模型微调、评估与上线部署全流程。
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma等）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）的操作与使用。
基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。
其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑。
负责RAG（检索增强生成）、多模态算法以及大模型相关技术的研发、优化及实际场景落地。
参与大语言模型（LLM）的选型、微调、评估与部署工作，探索其在具体业务中的应用路径。
设计并实现对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。
搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、性能效率和响应速度方面的表现。
关注前沿技术发展，推动算法层面的创新，解决业务中遇到的关键技术问题。
撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术评审工作。
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域专业。
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心原理与实现机制。
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列等）的实际项目经历，熟悉模型微调、评估与上线部署全流程。
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma等）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）的操作与使用。
基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。
其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑。
2026-05-30 12:59
IP属地：四川成都
职位福利
硕士经验不限RAGPython
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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