浦东新区
职位详情
【岗位职责】
•金融数据处理：负责海量金融数据的清洗、校验与结构化整理，保障数据的准确性和统一性。
•数据库管理与优化：协助开展公司各类数据库的运维工作，涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息数据。
•接口开发：设计并实现高效稳定的数据库接口程序，为策略研究团队提供及时、可靠的数据支持服务。
•数据工具支持：参与内部数据工具的研发与日常维护，持续提升团队在数据获取与处理方面的整体效率。
【任职要求】
•学历专业：在读硕士研究生或表现突出的本科生，专业范围包括计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关方向。
•核心技术：精通SQL语言，具备扎实的数据库操作能力，熟悉至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）；
熟练使用Python编程，能运用Pandas、NumPy等常用库进行数据分析处理；具备数据库设计原理和性能调优基础者优先考虑。
•加分项：
具有金融数据源（如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等）实际处理经验者优先；
了解NoSQL数据库（如MongoDB）者优先；
接触过分布式存储或数据处理框架（如Spark）者优先；
对金融市场运行机制有一定理解，并具备较强兴趣者优先。
•金融数据处理：负责海量金融数据的清洗、校验与结构化整理，保障数据的准确性和统一性。
•数据库管理与优化：协助开展公司各类数据库的运维工作，涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息数据。
•接口开发：设计并实现高效稳定的数据库接口程序，为策略研究团队提供及时、可靠的数据支持服务。
•数据工具支持：参与内部数据工具的研发与日常维护，持续提升团队在数据获取与处理方面的整体效率。
【任职要求】
•学历专业：在读硕士研究生或表现突出的本科生，专业范围包括计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关方向。
•核心技术：精通SQL语言，具备扎实的数据库操作能力，熟悉至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）；
熟练使用Python编程，能运用Pandas、NumPy等常用库进行数据分析处理；具备数据库设计原理和性能调优基础者优先考虑。
•加分项：
具有金融数据源（如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等）实际处理经验者优先；
了解NoSQL数据库（如MongoDB）者优先；
接触过分布式存储或数据处理框架（如Spark）者优先；
对金融市场运行机制有一定理解，并具备较强兴趣者优先。
2026-09-17 09:35
IP属地：上海
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