职位详情
【岗位】
量化实习生-数据开发方向-需求数2人。
薪资:300-400/日
【岗位职责】
1、金融数据处理:负责对大规模金融信息进行清洗、校验与结构化整理,保障数据质量与逻辑一致性。
2、数据库管理与优化:协助开展公司多类数据库的运维工作,涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息存储体系。
3、接口开发:设计并实现高效稳定的数据库访问接口,为策略研究团队提供准确及时的数据调用支持。
4、数据工具支持:参与内部数据系统的开发与维护,提升整体数据提取与处理的自动化水平。
【任职要求】
1、学历专业:在读硕士或表现突出的本科生,计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关背景优先。
2、核心技术:精通SQL语言,具备良好的数据库操作能力,熟悉至少一种主流数据库系统(如MySQL,PostgreSQL等)。
熟练使用Python编程,能运用Pandas、NumPy等工具完成数据分析任务。了解数据库架构设计与查询性能调优者更佳。
【加分项】
具备金融数据源(如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等)处理实践经验。
熟悉NoSQL数据库(如MongoDB)。
接触过分布式存储或计算框架(如Spark)。
对金融市场运行机制有一定理解并保持持续关注。
【岗位工作时间】早9-晚6同量化团队一致。
【岗位需出勤天数】每周至少到岗3天,连续实习6个月以上。
【转正】依据实习期间综合表现评估,表现优异者可获得转正机会。
【招聘流程】一轮线下面试,候选人需携带个人电脑进行现场实操展示(作为加分参考,非强制要求)。
量化实习生-数据开发方向-需求数2人。
薪资:300-400/日
【岗位职责】
1、金融数据处理:负责对大规模金融信息进行清洗、校验与结构化整理,保障数据质量与逻辑一致性。
2、数据库管理与优化:协助开展公司多类数据库的运维工作,涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息存储体系。
3、接口开发:设计并实现高效稳定的数据库访问接口,为策略研究团队提供准确及时的数据调用支持。
4、数据工具支持:参与内部数据系统的开发与维护,提升整体数据提取与处理的自动化水平。
【任职要求】
1、学历专业:在读硕士或表现突出的本科生,计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关背景优先。
2、核心技术:精通SQL语言,具备良好的数据库操作能力,熟悉至少一种主流数据库系统(如MySQL,PostgreSQL等)。
熟练使用Python编程,能运用Pandas、NumPy等工具完成数据分析任务。了解数据库架构设计与查询性能调优者更佳。
【加分项】
具备金融数据源(如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等)处理实践经验。
熟悉NoSQL数据库(如MongoDB)。
接触过分布式存储或计算框架(如Spark)。
对金融市场运行机制有一定理解并保持持续关注。
【岗位工作时间】早9-晚6同量化团队一致。
【岗位需出勤天数】每周至少到岗3天,连续实习6个月以上。
【转正】依据实习期间综合表现评估,表现优异者可获得转正机会。
【招聘流程】一轮线下面试,候选人需携带个人电脑进行现场实操展示(作为加分参考,非强制要求)。
2026-06-24 14:58
IP属地:上海
职位福利
硕士经验不限PostgreSQL原理/源码要求数据开发经验PostgreSQL大数据引擎开发经验数据建模经验MySQL/SQL Server实时数仓开发经验非外包类其他计算机相关专业数据平台开

深圳市国诚投资咨询有限公司上海分公司
不需要融资 · 500-999人


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