海淀区
职位详情
职位名称：大模型应用开发工程师
在总部做中国银行项目
离职人员，8年以上经验。
急招，面试只有线上一轮，周日面试
【岗位职责】
1.AI应用后端开发
参与企业级AI应用系统的后端开发，在架构师指导下完成业务功能实现。
基于Python进行大模型交互逻辑、数据处理与Agent流程的开发。
基于Java(SpringBoot)完成上层业务逻辑封装、微服务接口开发及与AI服务的对接。
2.RAG（检索增强生成）系统落地
负责RAG链路的具体代码实现，包括多格式文档解析（PDF/Word等）、文本分块（Chunking）及清洗。
实现向量化（Embedding）存取逻辑，维护向量数据库（Milvus/Pgvector/ES等）的数据更新。
协助优化检索效果，调试Prompt及检索参数，提升问答的准确率和召回率。
3.LLM应用与Agent开发
基于开源大模型（Qwen,DeepSeek等）进行PromptEngineering（提示词工程）开发与调优。
熟练使用LangChain/LangGraph等框架开发智能体（Agent），实现工具调用（ToolCalling）及任务编排。
参与模型微调（SFT/LoRA）的数据准备与脚本运行，配合完成特定场景的模型优化。
4.模型部署与工程化
利用vLLM,MindIE等框架协助完成大模型的私有化部署与接口封装（API化）。
负责日常开发环境的维护，确保AI服务在Docker/K8s环境下的稳定运行。
在总部做中国银行项目
离职人员，8年以上经验。
急招，面试只有线上一轮，周日面试
【岗位职责】
1.AI应用后端开发
参与企业级AI应用系统的后端开发，在架构师指导下完成业务功能实现。
基于Python进行大模型交互逻辑、数据处理与Agent流程的开发。
基于Java(SpringBoot)完成上层业务逻辑封装、微服务接口开发及与AI服务的对接。
2.RAG（检索增强生成）系统落地
负责RAG链路的具体代码实现，包括多格式文档解析（PDF/Word等）、文本分块（Chunking）及清洗。
实现向量化（Embedding）存取逻辑，维护向量数据库（Milvus/Pgvector/ES等）的数据更新。
协助优化检索效果，调试Prompt及检索参数，提升问答的准确率和召回率。
3.LLM应用与Agent开发
基于开源大模型（Qwen,DeepSeek等）进行PromptEngineering（提示词工程）开发与调优。
熟练使用LangChain/LangGraph等框架开发智能体（Agent），实现工具调用（ToolCalling）及任务编排。
参与模型微调（SFT/LoRA）的数据准备与脚本运行，配合完成特定场景的模型优化。
4.模型部署与工程化
利用vLLM,MindIE等框架协助完成大模型的私有化部署与接口封装（API化）。
负责日常开发环境的维护，确保AI服务在Docker/K8s环境下的稳定运行。
2025-12-27 09:37
IP属地：广东
职位福利
本科10年以上国内院校优先团队管理经验接受无前端经验/技能PythonDjangoMySQLAI
深圳软通动力信息技术有限公司重庆分公司
工作地址
鱼泡安全保障
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