广州·海珠区
职位详情
岗位职责：
1. 负责支付金融领域的数据建模与架构设计，搭建科学的数据库体系，规划并优化ETL流程，保障数据准确性与处理效率。
2. 执行数据抽取与转换任务，从多类数据源中获取数据，并完成清洗、转换及加载（ETL）至目标数据库。落实数据整合方案，确保各数据源间的兼容性与统一性。
3. 维护数据质量体系，实施数据监控机制，制定并执行数据校验规则。及时发现数据异常并推动问题修复，确保数据的精准与完整。
4. 开展数据库与查询性能分析，实施调优策略以提升数据处理速度。优化数据存储结构与访问方式，保障高并发场景下的系统响应能力。
5. 支持数据分析工作，提供可靠的数据支撑，协助完成各类分析任务。依据业务需要，设计并产出数据报表。
6. 与业务、BIBA及其他协作团队密切配合，深入理解需求，提供数据解决方案；参与项目需求评审与技术架构讨论。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业背景。
2. 熟练掌握SQL语言，具备扎实的数据库设计与性能优化经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言，如Python、R、Java等。了解大数据框架（如Hadoop、Spark等）或云平台（如阿里云）的应用。
3. 拥有2年以上在电商、支付、消费金融领域从事数据开发或数据工程的经验，理解数据仓库的基本概念及其实际应用。
4. 具备较强的分析与排障能力，能在复杂数据环境中快速定位问题根源并提出有效对策。
5. 具有良好的团队协作意识和沟通表达能力，能够清晰阐述技术思路与解决方案。
6. 英语读写及口语能力突出者优先考虑。
岗位福利:
1. 负责支付金融领域的数据建模与架构设计，搭建科学的数据库体系，规划并优化ETL流程，保障数据准确性与处理效率。
2. 执行数据抽取与转换任务，从多类数据源中获取数据，并完成清洗、转换及加载（ETL）至目标数据库。落实数据整合方案，确保各数据源间的兼容性与统一性。
3. 维护数据质量体系，实施数据监控机制，制定并执行数据校验规则。及时发现数据异常并推动问题修复，确保数据的精准与完整。
4. 开展数据库与查询性能分析，实施调优策略以提升数据处理速度。优化数据存储结构与访问方式，保障高并发场景下的系统响应能力。
5. 支持数据分析工作，提供可靠的数据支撑，协助完成各类分析任务。依据业务需要，设计并产出数据报表。
6. 与业务、BIBA及其他协作团队密切配合，深入理解需求，提供数据解决方案；参与项目需求评审与技术架构讨论。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业背景。
2. 熟练掌握SQL语言，具备扎实的数据库设计与性能优化经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言，如Python、R、Java等。了解大数据框架（如Hadoop、Spark等）或云平台（如阿里云）的应用。
3. 拥有2年以上在电商、支付、消费金融领域从事数据开发或数据工程的经验，理解数据仓库的基本概念及其实际应用。
4. 具备较强的分析与排障能力，能在复杂数据环境中快速定位问题根源并提出有效对策。
5. 具有良好的团队协作意识和沟通表达能力，能够清晰阐述技术思路与解决方案。
6. 英语读写及口语能力突出者优先考虑。
岗位福利:
2026-07-26 14:12
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年要求数据开发经验ETL开发经验数据建模经验非外包类实时数仓开发经验Flink金融行业经验SQLHBaseMapReduceHiveSpark数据仓库开发经验Python
深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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