职位详情
职位名称:大数据平台运维开发专家
岗位职责
平台运维与优化:承担腾讯大数据平台(Hadoop/Flink/OLAP等)的日常维护、性能调优及系统稳定性保障工作,确保平台高可用与高效运转。
自动化与工具开发:规划并实现运维自动化解决方案,涵盖监控告警、智能分析、资源管理、CI/CD流程等,持续提升运维效能。
问题排查与优化:深入诊断集群性能瓶颈与故障根源,依托源码级分析能力制定优化策略,推动技术架构迭代升级。
流程标准化:梳理现有运维体系,建立标准化操作规范,推进DevOps、SRE等先进实践的实施与落地。
技术创新:研究大数据领域前沿技术(如云原生、Serverless等),优化现行架构设计,增强资源利用效率与运维智能化程度。
任职要求
技术能力:
掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等核心大数据组件,具备集群部署、性能调优及复杂问题处理经验。
熟练运用Java/Python/Go中至少一门编程语言,可独立完成运维类工具或系统的开发任务。
深刻理解Linux操作系统、网络与存储机制,熟悉常用性能诊断工具(如Arthas、Prometheus等)的使用与原理。
经验要求:
3年以上大数据方向运维或开发工作经验,有PB级数据集群管理背景者优先考虑。
熟悉分布式系统架构设计,能够通过日志、指标、调用链等方式快速定位并解决复杂问题。
软技能:
具备高度的责任感与风险预判能力,能从容应对生产环境突发状况。
拥有良好的协作意识与表达能力,可有效推动跨团队技术方案执行与落地。
加分项
了解Kubernetes、Docker及基于云原生的大数据架构(如SparkonK8s)。
参与过开源项目贡献或具备大数据组件源码阅读经历。
认同SRE方法论,曾主导或深度参与系统稳定性提升项目。
备注:本岗位为腾讯集团子公司职位,需具备扎实的技术功底与较强的业务洞察力。
岗位职责
平台运维与优化:承担腾讯大数据平台(Hadoop/Flink/OLAP等)的日常维护、性能调优及系统稳定性保障工作,确保平台高可用与高效运转。
自动化与工具开发:规划并实现运维自动化解决方案,涵盖监控告警、智能分析、资源管理、CI/CD流程等,持续提升运维效能。
问题排查与优化:深入诊断集群性能瓶颈与故障根源,依托源码级分析能力制定优化策略,推动技术架构迭代升级。
流程标准化:梳理现有运维体系,建立标准化操作规范,推进DevOps、SRE等先进实践的实施与落地。
技术创新:研究大数据领域前沿技术(如云原生、Serverless等),优化现行架构设计,增强资源利用效率与运维智能化程度。
任职要求
技术能力:
掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等核心大数据组件,具备集群部署、性能调优及复杂问题处理经验。
熟练运用Java/Python/Go中至少一门编程语言,可独立完成运维类工具或系统的开发任务。
深刻理解Linux操作系统、网络与存储机制,熟悉常用性能诊断工具(如Arthas、Prometheus等)的使用与原理。
经验要求:
3年以上大数据方向运维或开发工作经验,有PB级数据集群管理背景者优先考虑。
熟悉分布式系统架构设计,能够通过日志、指标、调用链等方式快速定位并解决复杂问题。
软技能:
具备高度的责任感与风险预判能力,能从容应对生产环境突发状况。
拥有良好的协作意识与表达能力,可有效推动跨团队技术方案执行与落地。
加分项
了解Kubernetes、Docker及基于云原生的大数据架构(如SparkonK8s)。
参与过开源项目贡献或具备大数据组件源码阅读经历。
认同SRE方法论,曾主导或深度参与系统稳定性提升项目。
备注:本岗位为腾讯集团子公司职位,需具备扎实的技术功底与较强的业务洞察力。
2026-07-21 14:19
IP属地:四川成都
职位福利
本科1-3年

腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上

工作地址

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