朝阳区
职位详情
职位描述：
1.负责大模型在实际场景中的应用开发，涵盖图文与视频理解、文本生成图像、语音理解等方向，具体工作包括模型结构设计、预训练实施、微调优化及下游能力构建；
2.开展大语言模型（LLM）的预训练算法研究、训练执行与落地应用，聚焦多语言支持、知识融合、模型效率提升等关键技术方向；
3.持续关注行业前沿动态与技术演进，通过研读学术论文、参与技术交流、分析领先实践等方式，持续提升在大模型领域的专业能力与解决方案输出水平。
职位要求
1.计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，具备3年以上NLP/CV方向工作经验，编程能力强，有在大规模数据集上训练大模型的实际项目经历；
2.精通PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉大模型常用训练系统与推理架构，具备百亿级或千亿级参数模型训练与调优经验者优先；
3.深入理解大模型产品化过程中的性能调优、模型量化、服务封装、部署策略、资源调度、并发处理以及时延控制等软硬件协同问题，掌握相关训练与推理技术体系；
4.熟悉大模型技术发展历程，在多模态领域有扎实积累，覆盖Retrieval、Caption、VQA、Grounding、OCR、Diffusion等任务，或在视觉基础模型（如MAE、SAM）方面有丰富经验，具备多模态与大模型融合实践经验者更佳；
5.对大模型及相关前沿技术有强烈兴趣，能独立复现并实现最新模型，曾在NLP/CV/ML领域顶级会议（如ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、NeurIPS等）发表论文者优先考虑。
ps:非图像算法、CV方向哦
1.负责大模型在实际场景中的应用开发，涵盖图文与视频理解、文本生成图像、语音理解等方向，具体工作包括模型结构设计、预训练实施、微调优化及下游能力构建；
2.开展大语言模型（LLM）的预训练算法研究、训练执行与落地应用，聚焦多语言支持、知识融合、模型效率提升等关键技术方向；
3.持续关注行业前沿动态与技术演进，通过研读学术论文、参与技术交流、分析领先实践等方式，持续提升在大模型领域的专业能力与解决方案输出水平。
职位要求
1.计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，具备3年以上NLP/CV方向工作经验，编程能力强，有在大规模数据集上训练大模型的实际项目经历；
2.精通PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉大模型常用训练系统与推理架构，具备百亿级或千亿级参数模型训练与调优经验者优先；
3.深入理解大模型产品化过程中的性能调优、模型量化、服务封装、部署策略、资源调度、并发处理以及时延控制等软硬件协同问题，掌握相关训练与推理技术体系；
4.熟悉大模型技术发展历程，在多模态领域有扎实积累，覆盖Retrieval、Caption、VQA、Grounding、OCR、Diffusion等任务，或在视觉基础模型（如MAE、SAM）方面有丰富经验，具备多模态与大模型融合实践经验者更佳；
5.对大模型及相关前沿技术有强烈兴趣，能独立复现并实现最新模型，曾在NLP/CV/ML领域顶级会议（如ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、NeurIPS等）发表论文者优先考虑。
ps:非图像算法、CV方向哦
2026-08-11 12:43
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年机器学习深度学习大模型算法风控算法优秀开源项目经历推荐算法Python
中电金信软件有限公司
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