朝阳区
职位详情
岗位职责
1. 负责大数据开发治理平台(类似阿里DataWorks、腾讯WeData)的整体产品规划，结合公司业务战略及大数据技术趋势，制定平台功能演进路线图，明确短期迭代目标与中长期发展愿景；
2. 深度理解大数据开发全链路场景（如数据集成、开发调试、任务调度、数据质量监控、元数据管理、数据安全合规等），主导核心功能模块（如可视化工作流编排、实时/离线任务调度引擎、数据血缘与影响分析、数据资产目录等）的需求调研、产品设计及原型输出；
3. 协同架构师、算法团队梳理技术边界，将复杂的大数据底层能力(如分布式计算、存储优化、权限控制等)转化为易用的开发者工具与治理流程，平衡功能完备性与用户体验;
4. 协同大数据研发团队(如调度引擎、元数据、权限、集成等模块负责人)、前端/后端工程师、测试团队推进产品落地，参与技术方案评审，确保产品设计的技术可行性；
5. 联动数据治理、数据安全、运维等团队，推动数据标准、质量规则、安全策略(如脱敏、权限分级)等产品化落地，构建“开发-治理-运营”一体化闭环;
6. 跟踪大数据开发治理领域的关键技术趋势(如Serverless化、湖仓一体、实时数仓), 研究国内外头部产品(如阿里DataWorks、腾讯WeData、AWS Glue、Databricks Delta Live Tables等)的功能演进, 关注行业前沿理论(如数据治理方法论、DevOps for Data)并结合业务场景需要推动最佳实践落地;
任职要求
教育背景与经验
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业(优秀者可放宽)；
2. 5年以上大数据/ToB工具类产品经验，其中至少3年担任大数据开发治理平台（或类似DataWorks/WeData、Airflow商业化版本等产品）的核心产品经理角色，有从0到1搭建经验者优先。
专业技能
1. 技术理解力: 熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等), 了解数据开发全链路流程(采集→存储→计算→调度→治理)及常见痛点; 熟悉工作流引擎、任务调度、元数据管理等底层技术原理，能快速与研发团队对齐技术方案；
2. 产品设计能力: 擅长复杂系统的功能拆解与流程设计，能输出逻辑清晰的PRD、流程图及原型（熟练使用Axure/Figma/Sketch等工具）；具备优秀的抽象能力，能将技术能力转化为开发者友好的工具；
3. 用户洞察力: 有数据开发者(如SQL工程师、ETL工程师)、数据治理人员等一线用户深度调研经验，能精准挖掘高频需求并转化为产品功能；
4. 数据分析能力：熟练使用SQL、Excel或BI工具分析用户行为数据，通过数据驱动产品优化决策。
能力素质
1. 强烈的责任心与owner意识，能主导复杂项目的全流程推进（从需求评审到上线迭代），协调跨部门资源解决关键问题；
2. 优秀的沟通与协作能力，能清晰表达技术方案逻辑，平衡用户需求、业务目标与技术实现的平衡；
3. 抗压能力强，适应大数据领域快速迭代的技术节奏，对新技术保持敏感度。
加分项
- 有互联网大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等）大数据平台产品经验，或参与过商业化大数据工具（如星环、帆软、Cloudera等）产品设计；
- 熟悉数据治理体系（如DCMM、数据资产目录、数据安全分类分级），有数据质量、元数据管理模块设计经验；
- 具备AI/大模型相关大数据平台产品设计经验（如支持LLM训练的数据标注、特征工程工具链）。
1. 负责大数据开发治理平台(类似阿里DataWorks、腾讯WeData)的整体产品规划，结合公司业务战略及大数据技术趋势，制定平台功能演进路线图，明确短期迭代目标与中长期发展愿景；
2. 深度理解大数据开发全链路场景（如数据集成、开发调试、任务调度、数据质量监控、元数据管理、数据安全合规等），主导核心功能模块（如可视化工作流编排、实时/离线任务调度引擎、数据血缘与影响分析、数据资产目录等）的需求调研、产品设计及原型输出；
3. 协同架构师、算法团队梳理技术边界，将复杂的大数据底层能力(如分布式计算、存储优化、权限控制等)转化为易用的开发者工具与治理流程，平衡功能完备性与用户体验;
4. 协同大数据研发团队(如调度引擎、元数据、权限、集成等模块负责人)、前端/后端工程师、测试团队推进产品落地，参与技术方案评审，确保产品设计的技术可行性；
5. 联动数据治理、数据安全、运维等团队，推动数据标准、质量规则、安全策略(如脱敏、权限分级)等产品化落地，构建“开发-治理-运营”一体化闭环;
6. 跟踪大数据开发治理领域的关键技术趋势(如Serverless化、湖仓一体、实时数仓), 研究国内外头部产品(如阿里DataWorks、腾讯WeData、AWS Glue、Databricks Delta Live Tables等)的功能演进, 关注行业前沿理论(如数据治理方法论、DevOps for Data)并结合业务场景需要推动最佳实践落地;
任职要求
教育背景与经验
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业(优秀者可放宽)；
2. 5年以上大数据/ToB工具类产品经验，其中至少3年担任大数据开发治理平台（或类似DataWorks/WeData、Airflow商业化版本等产品）的核心产品经理角色，有从0到1搭建经验者优先。
专业技能
1. 技术理解力: 熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等), 了解数据开发全链路流程(采集→存储→计算→调度→治理)及常见痛点; 熟悉工作流引擎、任务调度、元数据管理等底层技术原理，能快速与研发团队对齐技术方案；
2. 产品设计能力: 擅长复杂系统的功能拆解与流程设计，能输出逻辑清晰的PRD、流程图及原型（熟练使用Axure/Figma/Sketch等工具）；具备优秀的抽象能力，能将技术能力转化为开发者友好的工具；
3. 用户洞察力: 有数据开发者(如SQL工程师、ETL工程师)、数据治理人员等一线用户深度调研经验，能精准挖掘高频需求并转化为产品功能；
4. 数据分析能力：熟练使用SQL、Excel或BI工具分析用户行为数据，通过数据驱动产品优化决策。
能力素质
1. 强烈的责任心与owner意识，能主导复杂项目的全流程推进（从需求评审到上线迭代），协调跨部门资源解决关键问题；
2. 优秀的沟通与协作能力，能清晰表达技术方案逻辑，平衡用户需求、业务目标与技术实现的平衡；
3. 抗压能力强，适应大数据领域快速迭代的技术节奏，对新技术保持敏感度。
加分项
- 有互联网大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等）大数据平台产品经验，或参与过商业化大数据工具（如星环、帆软、Cloudera等）产品设计；
- 熟悉数据治理体系（如DCMM、数据资产目录、数据安全分类分级），有数据质量、元数据管理模块设计经验；
- 具备AI/大模型相关大数据平台产品设计经验（如支持LLM训练的数据标注、特征工程工具链）。
2026-08-21 13:50
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