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工作职责:
大模型(LLM)应用开发:聚焦农业垂直领域,开展大语言模型的应用研究与系统开发,涵盖智能问答、自动生成报告、多模态数据(文本、图像、气象信息)理解与推理等方向。
智能体(Agent)系统构建:负责设计并实现可自主执行复杂农业任务的AI智能体系统,如病害智能识别、生产管理决策、资源优化调度,并持续进行性能调优。
核心算法与模型开发:针对卫星遥感、物联网设备、无人机采集的多源异构农业数据,研发适配的计算机视觉、时间序列预测、异常检测等核心算法模型,并推动其迭代升级。
技术落地与迭代:配合团队完成模型训练、调试、部署及性能调优,保障AI技术在实际农业场景中的稳定运行与高效表现。

能力要求:
必备条件:
计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
具有大语言模型(LLM)实际项目经验,掌握主流模型(如LLaMA、ChatGLM、GPT等)的微调方法、提示工程或应用集成能力。
具备AI智能体(Agent)开发背景,熟悉LangChain、LlamaIndex等常用框架与技术栈。
精通Python语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具,具备扎实的算法功底和高质量编码能力。
具备优秀的逻辑思维与问题解决能力,乐于挑战复杂技术难题。

优先考虑:
有多模态学习、计算机视觉或时空序列预测相关项目经历者。
具备在云计算平台(AWS/Azure/GCP)部署模型的经验,熟悉Docker等容器化技术。
对智慧农业、气候变化等相关领域有强烈兴趣或实践经验者。
工作地点:成都、昆明
2026-07-01 14:05
IP属地:四川成都

职位福利

本科5-10年发表算法相关优秀论文深度学习算法工程化经验融合感知算法Python
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