职位详情
1. 扎实的 Python 编程基础:
熟练掌握 Python 3.x,理解核心语法、常用数据结构及面向对象编程范式。
熟悉常用标准库与第三方库(如 asyncio 实现异步处理)。
具备良好的编码规范、文档编写意识以及单元测试实践能力。
2. AI Agent 与 LLM 核心技术能力:
深入掌握 AI Agent 的架构设计,具备监控回答准确性并动态优化输出的能力,有实际调优经验。
拥有丰富的 Prompt Engineering 实战经历,能够构建复杂且高效的提示逻辑。
精通 langchain/LangGraph 等框架的应用场景及其底层机制。
熟练运用 RAG(检索增强生成)技术,并能将其有效集成至 Agent 系统中。
熟悉与 LLM API 及本地部署模型的对接与调用流程。
熟练使用向量数据库(如腾讯云向量数据库 TVDB、Milvus、Chroma),具备线上环境下的性能调优经验。
了解 AI 系统可能存在的风险(如偏见、幻觉、滥用)并掌握基本的应对策略。
具备高并发、集群化项目中的日志管理、监控体系搭建与问题处理经验。
具备优秀的系统设计思维,注重模块划分、可扩展性与后期维护性。
职责:
深入理解公司业务逻辑,特别是销售管理领域的运作流程与核心目标,挖掘 AI 技术可落地的应用场景与增值空间。
主导 AI 解决方案的业务架构设计,明确系统边界、关键模块、数据流向与交互规则,保障技术路径与业务目标高度对齐。
负责销管平台 AI Agent 的开发推进与实际落地实施
熟练掌握 Python 3.x,理解核心语法、常用数据结构及面向对象编程范式。
熟悉常用标准库与第三方库(如 asyncio 实现异步处理)。
具备良好的编码规范、文档编写意识以及单元测试实践能力。
2. AI Agent 与 LLM 核心技术能力:
深入掌握 AI Agent 的架构设计,具备监控回答准确性并动态优化输出的能力,有实际调优经验。
拥有丰富的 Prompt Engineering 实战经历,能够构建复杂且高效的提示逻辑。
精通 langchain/LangGraph 等框架的应用场景及其底层机制。
熟练运用 RAG(检索增强生成)技术,并能将其有效集成至 Agent 系统中。
熟悉与 LLM API 及本地部署模型的对接与调用流程。
熟练使用向量数据库(如腾讯云向量数据库 TVDB、Milvus、Chroma),具备线上环境下的性能调优经验。
了解 AI 系统可能存在的风险(如偏见、幻觉、滥用)并掌握基本的应对策略。
具备高并发、集群化项目中的日志管理、监控体系搭建与问题处理经验。
具备优秀的系统设计思维,注重模块划分、可扩展性与后期维护性。
职责:
深入理解公司业务逻辑,特别是销售管理领域的运作流程与核心目标,挖掘 AI 技术可落地的应用场景与增值空间。
主导 AI 解决方案的业务架构设计,明确系统边界、关键模块、数据流向与交互规则,保障技术路径与业务目标高度对齐。
负责销管平台 AI Agent 的开发推进与实际落地实施
2026-06-16 12:30
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年意图识别agentPostgreSQL机器学习经验推理PyTorchDockerPandasMySQL优化监控PythonTensorFlowKubernetes

中企动力科技股份有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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