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任职要求:
学历:原则上需具备本科及以上学历,特别优秀者可适当放宽至大专
专业:计算机、软件工程或相关专业优先
工作年限:需具备2年以上相关工作经验

能力要求:
1)熟练掌握Python编程语言;
2)具有在至少一个主流Maas平台进行大模型管理的实际经验;
3)熟悉容器化及编排技术,具备Docker、Kubernetes的使用经验;
4)有大语言模型(LLM)训练、微调或服务化落地的实践经历;
5)在MLOps/LLMOps领域具备扎实的技术积累,涵盖模型CI/CD、数据与模型版本管理、生产环境监控等环节;
6)具备使用大规模分布式训练框架的经验;
7)了解大语言模型评估方向的学术进展与行业最佳实践;
8)在大规模分布式系统的设计、搭建与运维方面有稳定可靠的工作成果。

岗位职责:
1)负责设计、搭建并维护支撑基础LLM集群的高可用、弹性伸缩的Kubernetes基础设施;
2)主导构建并实施核心模型的MLOps/LLMOps流程,覆盖持续集成、验证、部署与监控环节;
3)牵头开展基于行业标准的模型系统性评估,设计创新性测试框架以衡量性能、安全、公平性与偏见问题;
4)将评估结果转化为结构化、数据支撑的分析报告,明确模型能力边界,指导研发与落地团队;
5)负责组织并推进分布式训练及模型微调任务的实施;
6)协同算法科学家与应用开发工程师,推动新一代基础模型在生产场景中的部署与应用。
2026-06-29 15:07
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年Docker容器化和编排技术熟悉LLM评估的学术MySQL熟悉MLOps/LLMOps运维开发经验大语言模型(LLM)MongoDBOracle大规模分布式训练框架PythonK
企业发布信息图
北京曼达瑞科技信息服务有限公司
20-99人
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