职位详情
一、 岗位职责
1. 数据体系建设与维护:
(1)负责电商数据仓库(如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题)的数据需求梳理、模型构建及数据质量管控。
(2)设计并开发数据ETL流程,保障数据的准确、完整与及时同步。
(3)搭建并运维企业级电商数据报表体系(如BI看板),实现核心业务指标的自动监控与可视化呈现。
2. 业务专题分析:
(1)用户分析:建立用户画像体系,开展用户生命周期价值(LTV)分析、用户分层(RFM模型)、新老客户行为研究、流失预警及挽回策略探索。
(2)流量与转化分析:评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径,识别转化漏斗中的关键瓶颈,输出优化建议。
(3)商品分析:开展商品销售表现分析(ABC分类、爆款与滞销品识别)、库存周转效率分析、价格弹性分析及商品关联推荐挖掘。
(4)营销活动分析:对各类促销活动(如大促、优惠券、秒杀)进行效果评估与ROI测算,完成活动复盘,支撑后续策略制定。
3. 数据驱动决策与赋能:
(1)协同产品、运营、市场等团队,将数据分析结果转化为可落地的业务行动方案。
(2)运用A/B测试、因果推断等方法,科学衡量产品功能更新和运营策略的实际成效。
(3)定期输出数据分析报告,并向管理层和业务方汇报,推动数据价值在组织内的传递与应用。
4. 数据模型与算法应用:结合实际业务场景,应用统计模型与机器学习算法(如聚类、分类、预测、推荐等),解决销售预测、用户流失预警、个性化推荐等具体问题。
二、 任职要求
1. 学历与经验:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。
具备2年以上电商平台数据分析工作经验,熟悉电商业务流程及核心指标(GMV、转化率、客单价、复购率等)。
数据分析工具:
熟练掌握SQL,能高效完成复杂查询、数据提取与处理任务。
精通至少一种数据分析编程语言,如Python(Pandas, NumPy, Scikit-learn等)。
熟练使用至少一种主流BI工具,如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等,具备独立搭建数据看板的能力。
数据库知识:
有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。
了解常见数据库系统,如MySQL、Doris、Greenplum等。
1. 数据体系建设与维护:
(1)负责电商数据仓库(如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题)的数据需求梳理、模型构建及数据质量管控。
(2)设计并开发数据ETL流程,保障数据的准确、完整与及时同步。
(3)搭建并运维企业级电商数据报表体系(如BI看板),实现核心业务指标的自动监控与可视化呈现。
2. 业务专题分析:
(1)用户分析:建立用户画像体系,开展用户生命周期价值(LTV)分析、用户分层(RFM模型)、新老客户行为研究、流失预警及挽回策略探索。
(2)流量与转化分析:评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径,识别转化漏斗中的关键瓶颈,输出优化建议。
(3)商品分析:开展商品销售表现分析(ABC分类、爆款与滞销品识别)、库存周转效率分析、价格弹性分析及商品关联推荐挖掘。
(4)营销活动分析:对各类促销活动(如大促、优惠券、秒杀)进行效果评估与ROI测算,完成活动复盘,支撑后续策略制定。
3. 数据驱动决策与赋能:
(1)协同产品、运营、市场等团队,将数据分析结果转化为可落地的业务行动方案。
(2)运用A/B测试、因果推断等方法,科学衡量产品功能更新和运营策略的实际成效。
(3)定期输出数据分析报告,并向管理层和业务方汇报,推动数据价值在组织内的传递与应用。
4. 数据模型与算法应用:结合实际业务场景,应用统计模型与机器学习算法(如聚类、分类、预测、推荐等),解决销售预测、用户流失预警、个性化推荐等具体问题。
二、 任职要求
1. 学历与经验:
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。
具备2年以上电商平台数据分析工作经验,熟悉电商业务流程及核心指标(GMV、转化率、客单价、复购率等)。
数据分析工具:
熟练掌握SQL,能高效完成复杂查询、数据提取与处理任务。
精通至少一种数据分析编程语言,如Python(Pandas, NumPy, Scikit-learn等)。
熟练使用至少一种主流BI工具,如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等,具备独立搭建数据看板的能力。
数据库知识:
有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。
了解常见数据库系统,如MySQL、Doris、Greenplum等。
2026-07-11 13:11
IP属地:河北石家庄
职位福利
本科经验不限Hive数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQL

河北沁襄辰科技有限公司
不需要融资 · 20-99人

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