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AI开发工程师岗位职责
1. AI模型全流程研发
• 主导人工智能项目的需求调研、技术方案制定及核心功能开发，运用深度学习技术（如CNN、RNN、Transformer）解决图像识别、自然语言处理等复杂业务场景问题。
• 负责数据清洗与预处理、模型训练（含分布式训练）、参数调优及效果评估，提升模型推理性能（如采用量化、剪枝等优化手段）。
• 推进大模型（如Llama、ChatGLM）的微调适配、提示工程设计及RAG架构开发，实现专业知识融合与实际应用落地。
2. 工程化部署与系统性能提升
• 搭建AI基础技术平台，集成PyTorch、TensorFlow等主流框架，结合云原生方案（Docker/Kubernetes）完成模型高效部署。
• 构建分布式训练环境，优化多机多卡并行计算效率，开发模型运行监控与自动扩缩容机制。
3. 技术探索与协同推进
• 持续追踪大模型、智能Agent等前沿方向，推动新技术在业务中的实践（如智能客服、生成式设计等场景）。
• 主导技术文档撰写，协同跨部门团队推进产品迭代交付，并组织内部技术分享与能力建设。
任职要求
学历与经验
• 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI领域开发经历，硕士或博士优先考虑。
• 至少主导过2个完整AI项目（如NLP、CV、推荐系统），有大规模模型训练与调优实践经验者优先。
技术能力
1. 核心技能
• 熟练掌握Python/Java编程语言，精通PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练工具（如DeepSpeed/Megatron-LM）。
• 具备扎实数学功底（线性代数、概率统计），理解常用机器学习方法（监督/非监督/强化学习）及其优化原理。
• 熟练使用Pandas/Numpy进行大数据处理，了解数据处理引擎（Spark/Flink）和图数据库（Neo4j）的应用。
2. 进阶能力
• 熟悉模型压缩方法（如量化、剪枝）、推理加速框架（vLLM）以及主流云服务（AWS/Azure）部署流程。
• 拥有跨行业项目经验（如金融风控、建筑设计），熟悉特定领域数据特性（如BIM/CAD格式）者更受青睐。
#### **综合素养**
• 具备良好的系统架构设计能力，可独立完成技术方案规划与风险把控。
• 具备较强的沟通协作与业务洞察能力，能够适应敏捷开发模式。
1. AI模型全流程研发
• 主导人工智能项目的需求调研、技术方案制定及核心功能开发，运用深度学习技术（如CNN、RNN、Transformer）解决图像识别、自然语言处理等复杂业务场景问题。
• 负责数据清洗与预处理、模型训练（含分布式训练）、参数调优及效果评估，提升模型推理性能（如采用量化、剪枝等优化手段）。
• 推进大模型（如Llama、ChatGLM）的微调适配、提示工程设计及RAG架构开发，实现专业知识融合与实际应用落地。
2. 工程化部署与系统性能提升
• 搭建AI基础技术平台，集成PyTorch、TensorFlow等主流框架，结合云原生方案（Docker/Kubernetes）完成模型高效部署。
• 构建分布式训练环境，优化多机多卡并行计算效率，开发模型运行监控与自动扩缩容机制。
3. 技术探索与协同推进
• 持续追踪大模型、智能Agent等前沿方向，推动新技术在业务中的实践（如智能客服、生成式设计等场景）。
• 主导技术文档撰写，协同跨部门团队推进产品迭代交付，并组织内部技术分享与能力建设。
任职要求
学历与经验
• 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI领域开发经历，硕士或博士优先考虑。
• 至少主导过2个完整AI项目（如NLP、CV、推荐系统），有大规模模型训练与调优实践经验者优先。
技术能力
1. 核心技能
• 熟练掌握Python/Java编程语言，精通PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练工具（如DeepSpeed/Megatron-LM）。
• 具备扎实数学功底（线性代数、概率统计），理解常用机器学习方法（监督/非监督/强化学习）及其优化原理。
• 熟练使用Pandas/Numpy进行大数据处理，了解数据处理引擎（Spark/Flink）和图数据库（Neo4j）的应用。
2. 进阶能力
• 熟悉模型压缩方法（如量化、剪枝）、推理加速框架（vLLM）以及主流云服务（AWS/Azure）部署流程。
• 拥有跨行业项目经验（如金融风控、建筑设计），熟悉特定领域数据特性（如BIM/CAD格式）者更受青睐。
#### **综合素养**
• 具备良好的系统架构设计能力，可独立完成技术方案规划与风险把控。
• 具备较强的沟通协作与业务洞察能力，能够适应敏捷开发模式。
2026-07-29 13:54
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年JavaPyTorchDocker机器学习经验TensorFlowKubernetes
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