职位详情
深度学习算法工程师(有布料和印刷缺陷检测经验者优先)
1、负责基于深度学习的外观缺陷检测整体技术方案设计与实现;
2、构建并优化分类、目标检测、图像分割等网络模型,提升缺陷识别准确率与系统运行效率;
3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在外观检测场景中的应用;
4、维护已上线的深度学习模型,参与相关SDK的设计与开发工作;
5、对需引入深度学习技术的项目进行可行性评估,并输出具备可执行性的技术方案;
6、组织团队成员开展模型训练任务,对训练结果进行分析与迭代优化。
任职要求
1、本科及以上学历,软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业,具备3年以上图像方向深度学习项目实战经验;
2、掌握深度学习与神经网络基础理论,具有实际问题分析与解决能力;
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch;
4、能够独立查阅英文技术资料及学术文献;
5、具备扎实的算法设计与编码实现能力;
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神;
7、具有YOLO、Halcon等深度学习或机器视觉项目经验者优先考虑。
1、负责基于深度学习的外观缺陷检测整体技术方案设计与实现;
2、构建并优化分类、目标检测、图像分割等网络模型,提升缺陷识别准确率与系统运行效率;
3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在外观检测场景中的应用;
4、维护已上线的深度学习模型,参与相关SDK的设计与开发工作;
5、对需引入深度学习技术的项目进行可行性评估,并输出具备可执行性的技术方案;
6、组织团队成员开展模型训练任务,对训练结果进行分析与迭代优化。
任职要求
1、本科及以上学历,软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业,具备3年以上图像方向深度学习项目实战经验;
2、掌握深度学习与神经网络基础理论,具有实际问题分析与解决能力;
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch;
4、能够独立查阅英文技术资料及学术文献;
5、具备扎实的算法设计与编码实现能力;
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神;
7、具有YOLO、Halcon等深度学习或机器视觉项目经验者优先考虑。
2026-07-01 14:26
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年

广州驭视自动化科技有限公司
未融资 · 100-499人


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