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深度学习算法工程师(有布料和印刷缺陷检测经验者优先)
1、负责基于深度学习的外观缺陷检测整体技术方案设计与实现;
2、构建并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的神经网络模型,提升缺陷识别准确率与系统运行效率;
3、探索多模态数据融合及其他前沿深度学习方法在工业外观检测中的应用;
4、持续维护已上线的深度学习模型,并参与相关SDK的开发与迭代;
5、对涉及深度学习的应用场景进行技术可行性评估,输出具备可执行性的技术方案文档;
6、组织并指导团队成员开展模型训练工作,对训练结果进行分析与调优。

任职要求
1、本科及以上学历,软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业背景,具备3年以上深度学习在图像领域实际项目经验;
2、掌握深度学习与神经网络基础理论,具有独立分析问题与解决复杂技术问题的能力;
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;
4、能够自主查阅英文技术资料与学术文献,跟踪最新研究进展;
5、具备扎实的算法设计与编程实现能力;
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神;
7、有YOLO、Halcon结合深度学习项目实践经验者优先考虑。
2026-06-30 13:56
IP属地:广东广州

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本科3-5年
企业发布信息图
广州驭视自动化科技有限公司
未融资 · 100-499人
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