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岗位职责:
1、参与隐私计算平台的开发、测试及部署运维全流程工作;
2、参与隐私计算在债券业务场景中的应用研究,基于密码学安全协议库实现原型系统开发;

岗位要求:
1.精通Python语言,掌握Django、Flask等Web框架,熟悉MySQL、Oracle等数据库技术,了解HTML、CSS、JavaScript等前端基础,具备React、Vue等前端框架使用经验,具备全栈开发的基本能力;
2.熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib等数据处理与可视化工具,掌握Scikit-learn、pytorch等机器学习框架;
3.具备GPUCUDA开发与应用场景经验者优先考虑;
4.掌握常用机器学习算法,具备AI大模型应用开发经验者优先;
5.全日制本科及以上学历,信息技术类相关专业毕业,符合集团相关管理规定,具有金融行业从业背景者优先;
6.具备Java开发经验者优先考虑;

有以下背景者优先录用:
1.了解TEE技术,如SGX、SEV、TrustZone,并具备实际项目开发经历;
2.掌握主流机器学习算法,如LR、xgboost、随机森林等;熟悉深度学习方法,了解纵向联邦、横向联邦学习机制;
3.熟悉密码学基本原理及其实际应用,包括差分隐私、同态加密等技术;
4.对FATE、PaddleFL、TensorFlowFederated、PySyft等开源框架有实际研究或使用经验。
2026-08-10 14:28
IP属地:上海

职位福利

本科5-10年DockerDjangoMySQLPython
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