职位详情
岗位职责
1. 业务需求对接与拆解
- 深入理解物流仓储相关业务流程(如入库出库、库存管理、配送时效、仓储成本等),准确对接业务部门诉求,识别关键痛点并转化为可量化的数据指标体系。
- 编写规范的数据需求文档,确保信息传递清晰完整。
2. 数据分析与方案设计
- 结合实际业务场景构建分析模型(如库存周转评估、拣货效率提升、仓容使用率测算),从数据中挖掘潜在优化空间,并输出可行性建议。
- 跟踪核心运营指标波动情况(如库存滞留、配送超时),定位异常原因并协同推进问题闭环处理。
3. BI可视化开发
- 运用Tableau、Power BI、QuickBI等工具构建交互式数据看板(如实时库存追踪、物流费用分析仪表盘),助力管理层高效决策。
4. 跨团队协作与落地
- 联动数据开发、IT系统及仓储运营团队,推动数据分析成果的产品化落地,验证其对业务效能的实际改善作用。
任职要求
硬性技能
- 学历专业:本科及以上学历,统计学、物流管理、计算机等相关专业背景,具备2年以上供应链或物流领域数据分析工作经验者优先。
- 数据分析能力:
- 熟练运用SQL实现复杂多表关联查询;
- 掌握Python/R中的基础数据处理库(Pandas/Numpy),具备数据清洗与简单建模能力。
- BI工具:精通至少一款主流BI工具(如Tableau/Power BI/QuickSight),能独立完成数据接入、模型搭建到可视化呈现的全流程工作。
- 业务理解:了解仓储环节核心指标(如库存周转率、订单满足率、库内作业时效)及其业务含义。
加分项
- 参与过物流仓储类数字化项目实施;
- 具备数据仓库基础知识(如ODS/DWD分层结构、维度建模方法);
- 可提供过往工作成果示例,如所搭建的看板截图、撰写的数据分析报告等。
1. 业务需求对接与拆解
- 深入理解物流仓储相关业务流程(如入库出库、库存管理、配送时效、仓储成本等),准确对接业务部门诉求,识别关键痛点并转化为可量化的数据指标体系。
- 编写规范的数据需求文档,确保信息传递清晰完整。
2. 数据分析与方案设计
- 结合实际业务场景构建分析模型(如库存周转评估、拣货效率提升、仓容使用率测算),从数据中挖掘潜在优化空间,并输出可行性建议。
- 跟踪核心运营指标波动情况(如库存滞留、配送超时),定位异常原因并协同推进问题闭环处理。
3. BI可视化开发
- 运用Tableau、Power BI、QuickBI等工具构建交互式数据看板(如实时库存追踪、物流费用分析仪表盘),助力管理层高效决策。
4. 跨团队协作与落地
- 联动数据开发、IT系统及仓储运营团队,推动数据分析成果的产品化落地,验证其对业务效能的实际改善作用。
任职要求
硬性技能
- 学历专业:本科及以上学历,统计学、物流管理、计算机等相关专业背景,具备2年以上供应链或物流领域数据分析工作经验者优先。
- 数据分析能力:
- 熟练运用SQL实现复杂多表关联查询;
- 掌握Python/R中的基础数据处理库(Pandas/Numpy),具备数据清洗与简单建模能力。
- BI工具:精通至少一款主流BI工具(如Tableau/Power BI/QuickSight),能独立完成数据接入、模型搭建到可视化呈现的全流程工作。
- 业务理解:了解仓储环节核心指标(如库存周转率、订单满足率、库内作业时效)及其业务含义。
加分项
- 参与过物流仓储类数字化项目实施;
- 具备数据仓库基础知识(如ODS/DWD分层结构、维度建模方法);
- 可提供过往工作成果示例,如所搭建的看板截图、撰写的数据分析报告等。
2026-06-21 14:51
IP属地:广东佛山
职位福利
大专3-5年分析报告计算机相关专业商业分析电商/零售行业数据相关经验SQL数学/统计相关专业

美云智数科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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