深圳·龙岗区
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岗位职责：
1、大宗农产品行情预判分析
1) 数据监测：持续追踪国内外市场价格动态、供需变化、政策导向及行业最新资讯，通过农业信息平台、期货交易市场等权威来源采集数据。
2) 行情预判：运用时间序列模型与回归分析方法，结合基本面因素（如生产周期、气候条件），对价格趋势进行预测（例如小麦年度价格波动区间）。
3) 风险预警：识别极端天气、政策变动等潜在风险，构建评估体系，当指标触及阈值时及时发出预警，并提出相应的采购或销售应对策略。
4) 报告输出：定期编制周度/月度市场分析报告，包含价格走势研判、风险提示及业务操作建议，支持采销节点决策。
2、采销数据统计分析
1) 数据处理：全面整合采购订单、销售记录和库存台账，完成数据清洗、去重与标准化归档，确保信息真实、完整、可追溯。
2) 多维度分析：借助 Excel、SQL 工具计算采购成本变动、销售增长趋势、库存周转效率，从品类、渠道等角度深入剖析运营表现（如水果类采购效益评估）。
3) 专题攻坚：围绕新品上市、促销活动等专项任务，评估市场反馈、销量提升幅度及投入产出比，为后续推广或优化提供数据支撑。
4) 可视化输出：利用 Tableau 或 PowerBI 制作可视化图表，按时生成周报、月报、季报，直观展示关键业务趋势，助力管理决策。
5) 采销人员 KPI 考核相关数据分析
1、大宗农产品行情预判分析
1) 数据监测：持续追踪国内外市场价格动态、供需变化、政策导向及行业最新资讯，通过农业信息平台、期货交易市场等权威来源采集数据。
2) 行情预判：运用时间序列模型与回归分析方法，结合基本面因素（如生产周期、气候条件），对价格趋势进行预测（例如小麦年度价格波动区间）。
3) 风险预警：识别极端天气、政策变动等潜在风险，构建评估体系，当指标触及阈值时及时发出预警，并提出相应的采购或销售应对策略。
4) 报告输出：定期编制周度/月度市场分析报告，包含价格走势研判、风险提示及业务操作建议，支持采销节点决策。
2、采销数据统计分析
1) 数据处理：全面整合采购订单、销售记录和库存台账，完成数据清洗、去重与标准化归档，确保信息真实、完整、可追溯。
2) 多维度分析：借助 Excel、SQL 工具计算采购成本变动、销售增长趋势、库存周转效率，从品类、渠道等角度深入剖析运营表现（如水果类采购效益评估）。
3) 专题攻坚：围绕新品上市、促销活动等专项任务，评估市场反馈、销量提升幅度及投入产出比，为后续推广或优化提供数据支撑。
4) 可视化输出：利用 Tableau 或 PowerBI 制作可视化图表，按时生成周报、月报、季报，直观展示关键业务趋势，助力管理决策。
5) 采销人员 KPI 考核相关数据分析
2025-12-22 17:31
IP属地：广东深圳
职位福利
大专经验不限
深圳市农耕记餐饮有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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