深圳
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工作职责
●负责AI问答智能体的全流程设计与优化，涵盖问题意图识别、多轮对话逻辑梳理、答案检索策略制定、生成内容优化等核心环节。
●主导知识库的结构化设计、内容体系搭建、质量管控及迭代更新，保障知识库的时效性、准确性与检索效率，支撑智能体高效应答。
●协同算法工程师开展问答系统算法模型的优化迭代，参与模型效果评估，提升答案的精准度、相关性及回复自然度。
●配合数据工程师完成问答系统所需数据集的规划、整理、标注及维护工作，包括问题库、答案库、上下文语料等数据的管理。
●联动前后端工程师，将设计方案落地实施，确保前端交互逻辑与后端服务架构匹配设计要求，保障产品体验的一致性。
●跟踪AI问答、智能体设计领域的前沿技术与研究进展（如大模型应用、多模态交互等），结合业务场景落地技术创新，持续优化系统性能与用户体验。
●撰写完整的设计文档、技术规范及操作手册，为团队提供技术指导与支持，推动跨部门协作高效开展。
任职要求
●本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息检索、软件工程或相关领域背景，半年以上实习或是工作经验优先。
●具备AI问答系统或智能体相关领域的研究与设计经验，有完整的AI问答智能体项目设计与落地案例者优先。
●具备DIFY平台使用基础，能够基于DIFY完成智能体的搭建、配置与优化者优先。
●熟悉常见的问答系统架构和核心算法，如基于检索的问答（RAG）、基于生成的问答（GBQA）、混合式问答等。
●了解知识图谱、语义检索技术，具备相关项目实践经验者优先。
●掌握自然语言处理（NLP）和机器学习的基本理论与应用，对大语言模型（LLM）的应用与调优有一定了解。
●具备良好的系统设计能力和编程能力，熟练掌握Python编程语言，能够独立完成核心设计模块的技术落地。
●具备优秀的团队合作精神和跨部门沟通协调能力，能够高效推进协同项目。
●具备较强的问题解决能力和自驱力，能够独立承担设计任务，同时适配团队协作节奏。
核心技能要求
●编程语言：Python，具备数据处理或脚本开发能力。
●智能体与问答架构：RAG、LLM，具备AI问答智能体整体架构设计经验。
●开发工具：具备DIFY平台基础使用能力，能够完成智能体的基础配置与流程设计。
●语义检索：熟悉Elasticsearch、Solr、FAISS等至少一种语义检索工具的使用与优化。
●自然语言处理：掌握分词、句法分析、实体识别、意图识别等核心NLP技术的应用。
●机器学习：了解监督学习、无监督学习、强化学习基本原理，能够配合算法团队完成模型优化。
●负责AI问答智能体的全流程设计与优化，涵盖问题意图识别、多轮对话逻辑梳理、答案检索策略制定、生成内容优化等核心环节。
●主导知识库的结构化设计、内容体系搭建、质量管控及迭代更新，保障知识库的时效性、准确性与检索效率，支撑智能体高效应答。
●协同算法工程师开展问答系统算法模型的优化迭代，参与模型效果评估，提升答案的精准度、相关性及回复自然度。
●配合数据工程师完成问答系统所需数据集的规划、整理、标注及维护工作，包括问题库、答案库、上下文语料等数据的管理。
●联动前后端工程师，将设计方案落地实施，确保前端交互逻辑与后端服务架构匹配设计要求，保障产品体验的一致性。
●跟踪AI问答、智能体设计领域的前沿技术与研究进展（如大模型应用、多模态交互等），结合业务场景落地技术创新，持续优化系统性能与用户体验。
●撰写完整的设计文档、技术规范及操作手册，为团队提供技术指导与支持，推动跨部门协作高效开展。
任职要求
●本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息检索、软件工程或相关领域背景，半年以上实习或是工作经验优先。
●具备AI问答系统或智能体相关领域的研究与设计经验，有完整的AI问答智能体项目设计与落地案例者优先。
●具备DIFY平台使用基础，能够基于DIFY完成智能体的搭建、配置与优化者优先。
●熟悉常见的问答系统架构和核心算法，如基于检索的问答（RAG）、基于生成的问答（GBQA）、混合式问答等。
●了解知识图谱、语义检索技术，具备相关项目实践经验者优先。
●掌握自然语言处理（NLP）和机器学习的基本理论与应用，对大语言模型（LLM）的应用与调优有一定了解。
●具备良好的系统设计能力和编程能力，熟练掌握Python编程语言，能够独立完成核心设计模块的技术落地。
●具备优秀的团队合作精神和跨部门沟通协调能力，能够高效推进协同项目。
●具备较强的问题解决能力和自驱力，能够独立承担设计任务，同时适配团队协作节奏。
核心技能要求
●编程语言：Python，具备数据处理或脚本开发能力。
●智能体与问答架构：RAG、LLM，具备AI问答智能体整体架构设计经验。
●开发工具：具备DIFY平台基础使用能力，能够完成智能体的基础配置与流程设计。
●语义检索：熟悉Elasticsearch、Solr、FAISS等至少一种语义检索工具的使用与优化。
●自然语言处理：掌握分词、句法分析、实体识别、意图识别等核心NLP技术的应用。
●机器学习：了解监督学习、无监督学习、强化学习基本原理，能够配合算法团队完成模型优化。
2026-08-18 13:09
IP属地：广东
职位福利
本科经验不限自然语言处理算法语音算法多模态算法Python深度学习算法工程化经验RAGDITY平台基础AI问答智能体设计
深圳市明泰智能技术有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
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