高级数据仓库开发工程师

1.5-1.8万/月

郑州

董先生

已实名

企业认证

河南聚量信息技术有限公司

职位详情

数据仓库

工作职责
1、负责推进“数据驱动销售运营”、“数据赋能提质增效”等数字化战略的落地实施。
2、协同各业务单元提升运营效率，构建覆盖企业级、部门级、小组级及个人级的数字化支撑体系，全面实现100%数据在线化、决策数据化、智能数据化，增强商业智能能力。
3、主导公司数据仓库体系架构设计，依据标准规范建设数据仓库，深度挖掘数据价值，输出多类数据分析报告，为业务提供精准的数据展示、分析与预测支持，助力运营决策与风险管理，并提供多维度的运营数据分析服务，保障业务运营团队的数据需求。
4、牵头搭建并应用公司级指标体系与分析框架，推动业务与分析体系深度融合，实现业务与财务指标的统一对齐，提升数据在战略规划和经营管理中的应用能力。
5、提供技术支撑，负责数据埋点与数据爬取相关技术及服务的开发与维护，为营销推广、风险预警等场景提供数据技术支持。
6、统筹公司数据战略制定、模型研发与落地执行，承担数据统计分析及系统运维工作。

任职资格：
1、计算机科学、信息技术、数学或相关专业本科及以上学历，具备至少5年数仓领域工作经验（经验不符勿投）。拥有电商行业数据分析背景者优先考虑。
2、熟练掌握统计学、数据挖掘算法及机器学习算法，能熟练运用Python、R语言进行算法开发。具备Java编程能力者优先。
3、深入了解Tableau、帆软BI、PowerBI、开源BI等报表工具，清楚掌握数据可视化选型原则及其业务意义。
4、熟练操作Kettle、Informatica、DolphinScheduler等数据ETL调度工具，完成数据抽取、转换与加载处理任务。
5、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，了解数据治理体系，持有CDMP等相关认证者优先。
6、了解数据湖与数据仓库技术，尤其熟悉湖仓一体架构方案者优先（加分项）。
7、具备扎实的数据仓库设计、数据建模、ETL流程及数据质量管理理论基础与实践经验。
8、熟练使用至少一种主流数据库管理系统，如SQLServer、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
9、熟练掌握ClickHouse的使用与性能调优

2026-04-12 13:34

IP属地：河南郑州

职位福利

本科5-10年要求实时数仓经验HiveClickhouse非外包类其他Spark要求有数仓开发经验Flink数据治理经验