职位详情
岗位职责 (Responsibilities)
1. AI Agent 架构与工作流设计(核心职责)
●主导 Agentic Workflow 设计:围绕 CRM 场景构建多智能体(Multi-Agent)协同机制,基于 LangGraph 或同类理念规划智能体协作流程,推动线索清洗、自动跟单等复杂业务实现端到端自动化。
●构建自主智能体:打造具备规划能力(Planning)与工具调用(Tool Use)的智能体,支持其自主访问数据库、调用 API 完成任务操作,超越传统问答式交互模式。
●业务场景重构:深入分析销售及客服流程,以智能体网络替代人工密集型流程,直接提升业务流转效率与执行质量。
2. 原型构建与敏捷验证
●打破文档驱动惯性,借助 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程辅助工具,快速开发可交互的 Agent 演示原型(Demo)。
●通过 Python/JavaScript 调用 OpenAI/Anthropic 接口,在研发资源介入前独立完成 Agent 行为路径与执行效果的可行性验证。
●专注提示词工程(Prompt Engineering),针对 CoT(思维链)与 ReAct(推理+行动)范式进行精细化调试与优化。
3. 评测体系与质量控制
●建立 Agent 评估机制(Evals):围绕决策准确率、任务完成率、循环卡顿等问题构建自动化测试集,量化智能体表现。
●结合数据分析定位典型失败案例,推动模型微调(Fine-tuning)或知识增强(RAG)方案持续迭代升级。
任职要求 (Requirements)
1. 硬性技术能力 (Hard Skills) —— 必须满足
●精通 Agent 设计模式:熟练掌握 ReAct、Plan-and-Solve 等典型架构,并有实际项目应用经验;理解 LangChain / LangGraph / AutoGen 等主流框架底层逻辑。
●具备基础编程能力:能阅读 Python 代码,理解 JSON Schema 描述的函数调用结构,可编写脚本验证 Agent 工具调用行为。
●了解 MCP 协议:熟悉 MCP(Model Context Protocol),清楚如何定义标准化数据接口供智能体读取和操作。
2. 经验与背景
●本科及以上学历,优先考虑计算机、数学、统计学等理工科专业背景。
●具备5年以上产品经理工作经验,其中至少1年专注于 AI Native 产品从0到1的完整落地实践。
●必须拥有 Agent 或 Copilot 类产品的设计与实施经历,面试时需提供具体案例或深度思考内容。
3. 综合素质
●出色逻辑抽象能力:擅长将复杂业务 SOP(标准作业程序)转化为智能体可执行的状态机或流程图。
●重视评估验证:坚持数据驱动判断,避免主观感知验收,习惯依托评测报告做决策。
●主动学习意识强:长期跟踪 ArXiv 论文、GitHub 开源动态,保持对 Agent 技术前沿进展的敏锐洞察。
加分项 (Preferred Qualifications)
●具有医疗或医美领域 CRM 系统设计背景者优先。
●熟悉 Streamlit / Gradio 工具,具备快速搭建 AI 应用界面的实际操作经验。
●在 GitHub 上有 AI Agent 相关开源项目,或独立开发过完整的 Agent 应用作品。
加分项
具备以下行业背景者优先:互联网·人工智能
1. AI Agent 架构与工作流设计(核心职责)
●主导 Agentic Workflow 设计:围绕 CRM 场景构建多智能体(Multi-Agent)协同机制,基于 LangGraph 或同类理念规划智能体协作流程,推动线索清洗、自动跟单等复杂业务实现端到端自动化。
●构建自主智能体:打造具备规划能力(Planning)与工具调用(Tool Use)的智能体,支持其自主访问数据库、调用 API 完成任务操作,超越传统问答式交互模式。
●业务场景重构:深入分析销售及客服流程,以智能体网络替代人工密集型流程,直接提升业务流转效率与执行质量。
2. 原型构建与敏捷验证
●打破文档驱动惯性,借助 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程辅助工具,快速开发可交互的 Agent 演示原型(Demo)。
●通过 Python/JavaScript 调用 OpenAI/Anthropic 接口,在研发资源介入前独立完成 Agent 行为路径与执行效果的可行性验证。
●专注提示词工程(Prompt Engineering),针对 CoT(思维链)与 ReAct(推理+行动)范式进行精细化调试与优化。
3. 评测体系与质量控制
●建立 Agent 评估机制(Evals):围绕决策准确率、任务完成率、循环卡顿等问题构建自动化测试集,量化智能体表现。
●结合数据分析定位典型失败案例,推动模型微调(Fine-tuning)或知识增强(RAG)方案持续迭代升级。
任职要求 (Requirements)
1. 硬性技术能力 (Hard Skills) —— 必须满足
●精通 Agent 设计模式:熟练掌握 ReAct、Plan-and-Solve 等典型架构,并有实际项目应用经验;理解 LangChain / LangGraph / AutoGen 等主流框架底层逻辑。
●具备基础编程能力:能阅读 Python 代码,理解 JSON Schema 描述的函数调用结构,可编写脚本验证 Agent 工具调用行为。
●了解 MCP 协议:熟悉 MCP(Model Context Protocol),清楚如何定义标准化数据接口供智能体读取和操作。
2. 经验与背景
●本科及以上学历,优先考虑计算机、数学、统计学等理工科专业背景。
●具备5年以上产品经理工作经验,其中至少1年专注于 AI Native 产品从0到1的完整落地实践。
●必须拥有 Agent 或 Copilot 类产品的设计与实施经历,面试时需提供具体案例或深度思考内容。
3. 综合素质
●出色逻辑抽象能力:擅长将复杂业务 SOP(标准作业程序)转化为智能体可执行的状态机或流程图。
●重视评估验证:坚持数据驱动判断,避免主观感知验收,习惯依托评测报告做决策。
●主动学习意识强:长期跟踪 ArXiv 论文、GitHub 开源动态,保持对 Agent 技术前沿进展的敏锐洞察。
加分项 (Preferred Qualifications)
●具有医疗或医美领域 CRM 系统设计背景者优先。
●熟悉 Streamlit / Gradio 工具,具备快速搭建 AI 应用界面的实际操作经验。
●在 GitHub 上有 AI Agent 相关开源项目,或独立开发过完整的 Agent 应用作品。
加分项
具备以下行业背景者优先:互联网·人工智能
2026-06-26 12:55
IP属地:福建厦门
职位福利
本科5-10年B端产品AI产品

厦门快商通科技股份有限公司
B轮 · 100-499人


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