厦门·集美区
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岗位职责 (Responsibilities)
1. AI Agent 架构与工作流设计（核心职责）
●主导 Agentic Workflow 设计：围绕 CRM 场景构建多智能体（Multi-Agent）协同机制，基于 LangGraph 或同类理念规划智能体协作流程，推动线索清洗、自动跟单等复杂业务实现端到端自动化。
●构建自主智能体：打造具备规划能力（Planning）与工具调用（Tool Use）的智能体，支持其自主访问数据库、调用 API 完成任务操作，超越传统问答式交互模式。
●业务场景重构：深入分析销售及客服流程，以智能体网络替代人工密集型流程，直接提升业务流转效率与执行质量。
2. 原型构建与敏捷验证
●打破文档驱动惯性，借助 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程辅助工具，快速开发可交互的 Agent 演示原型（Demo）。
●通过 Python/JavaScript 调用 OpenAI/Anthropic 接口，在研发资源介入前独立完成 Agent 行为路径与执行效果的可行性验证。
●专注提示词工程（Prompt Engineering），针对 CoT（思维链）与 ReAct（推理+行动）范式进行精细化调试与优化。
3. 评测体系与质量控制
●建立 Agent 评估机制（Evals）：围绕决策准确率、任务完成率、循环卡顿等问题构建自动化测试集，量化智能体表现。
●结合数据分析定位典型失败案例，推动模型微调（Fine-tuning）或知识增强（RAG）方案持续迭代升级。
任职要求 (Requirements)
1. 硬性技术能力 (Hard Skills) —— 必须满足
●精通 Agent 设计模式：熟练掌握 ReAct、Plan-and-Solve 等典型架构，并有实际项目应用经验；理解 LangChain / LangGraph / AutoGen 等主流框架底层逻辑。
●具备基础编程能力：能阅读 Python 代码，理解 JSON Schema 描述的函数调用结构，可编写脚本验证 Agent 工具调用行为。
●了解 MCP 协议：熟悉 MCP（Model Context Protocol），清楚如何定义标准化数据接口供智能体读取和操作。
2. 经验与背景
●本科及以上学历，优先考虑计算机、数学、统计学等理工科专业背景。
●具备5年以上产品经理工作经验，其中至少1年专注于 AI Native 产品从0到1的完整落地实践。
●必须拥有 Agent 或 Copilot 类产品的设计与实施经历，面试时需提供具体案例或深度思考内容。
3. 综合素质
●出色逻辑抽象能力：擅长将复杂业务 SOP（标准作业程序）转化为智能体可执行的状态机或流程图。
●重视评估验证：坚持数据驱动判断，避免主观感知验收，习惯依托评测报告做决策。
●主动学习意识强：长期跟踪 ArXiv 论文、GitHub 开源动态，保持对 Agent 技术前沿进展的敏锐洞察。
加分项 (Preferred Qualifications)
●具有医疗或医美领域 CRM 系统设计背景者优先。
●熟悉 Streamlit / Gradio 工具，具备快速搭建 AI 应用界面的实际操作经验。
●在 GitHub 上有 AI Agent 相关开源项目，或独立开发过完整的 Agent 应用作品。
加分项
具备以下行业背景者优先：互联网·人工智能
1. AI Agent 架构与工作流设计（核心职责）
●主导 Agentic Workflow 设计：围绕 CRM 场景构建多智能体（Multi-Agent）协同机制，基于 LangGraph 或同类理念规划智能体协作流程，推动线索清洗、自动跟单等复杂业务实现端到端自动化。
●构建自主智能体：打造具备规划能力（Planning）与工具调用（Tool Use）的智能体，支持其自主访问数据库、调用 API 完成任务操作，超越传统问答式交互模式。
●业务场景重构：深入分析销售及客服流程，以智能体网络替代人工密集型流程，直接提升业务流转效率与执行质量。
2. 原型构建与敏捷验证
●打破文档驱动惯性，借助 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编程辅助工具，快速开发可交互的 Agent 演示原型（Demo）。
●通过 Python/JavaScript 调用 OpenAI/Anthropic 接口，在研发资源介入前独立完成 Agent 行为路径与执行效果的可行性验证。
●专注提示词工程（Prompt Engineering），针对 CoT（思维链）与 ReAct（推理+行动）范式进行精细化调试与优化。
3. 评测体系与质量控制
●建立 Agent 评估机制（Evals）：围绕决策准确率、任务完成率、循环卡顿等问题构建自动化测试集，量化智能体表现。
●结合数据分析定位典型失败案例，推动模型微调（Fine-tuning）或知识增强（RAG）方案持续迭代升级。
任职要求 (Requirements)
1. 硬性技术能力 (Hard Skills) —— 必须满足
●精通 Agent 设计模式：熟练掌握 ReAct、Plan-and-Solve 等典型架构，并有实际项目应用经验；理解 LangChain / LangGraph / AutoGen 等主流框架底层逻辑。
●具备基础编程能力：能阅读 Python 代码，理解 JSON Schema 描述的函数调用结构，可编写脚本验证 Agent 工具调用行为。
●了解 MCP 协议：熟悉 MCP（Model Context Protocol），清楚如何定义标准化数据接口供智能体读取和操作。
2. 经验与背景
●本科及以上学历，优先考虑计算机、数学、统计学等理工科专业背景。
●具备5年以上产品经理工作经验，其中至少1年专注于 AI Native 产品从0到1的完整落地实践。
●必须拥有 Agent 或 Copilot 类产品的设计与实施经历，面试时需提供具体案例或深度思考内容。
3. 综合素质
●出色逻辑抽象能力：擅长将复杂业务 SOP（标准作业程序）转化为智能体可执行的状态机或流程图。
●重视评估验证：坚持数据驱动判断，避免主观感知验收，习惯依托评测报告做决策。
●主动学习意识强：长期跟踪 ArXiv 论文、GitHub 开源动态，保持对 Agent 技术前沿进展的敏锐洞察。
加分项 (Preferred Qualifications)
●具有医疗或医美领域 CRM 系统设计背景者优先。
●熟悉 Streamlit / Gradio 工具，具备快速搭建 AI 应用界面的实际操作经验。
●在 GitHub 上有 AI Agent 相关开源项目，或独立开发过完整的 Agent 应用作品。
加分项
具备以下行业背景者优先：互联网·人工智能
2026-06-26 12:55
IP属地：福建厦门
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本科5-10年B端产品AI产品
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