深圳
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1.针对智能座舱场景中多模态大模型的预训练与后训练数据需求，搭建高效、自动化的数据处理流程，覆盖数据采集、清洗、合成、质量评估及版本控制，持续优化各模块性能，保障系统稳定性与可扩展能力。
2.设计并实现自动化数据处理工具与脚本，提升数据清洗、标注和合成的处理效率，增强规模化生产能力。
3.构建数据质量评估体系与自动化检测机制，通过数据实验发现样本缺失、质量缺陷、分布失衡等问题，推动数据迭代优化，并量化数据改进对模型性能的增益效果；
4.与算法团队紧密配合，深入理解模型训练目标与业务场景特点，制定针对性的数据策略，挖掘潜在数据资源，支撑模型持续演进，实现以数据为核心的模型效果提升；
2.设计并实现自动化数据处理工具与脚本，提升数据清洗、标注和合成的处理效率，增强规模化生产能力。
3.构建数据质量评估体系与自动化检测机制，通过数据实验发现样本缺失、质量缺陷、分布失衡等问题，推动数据迭代优化，并量化数据改进对模型性能的增益效果；
4.与算法团队紧密配合，深入理解模型训练目标与业务场景特点，制定针对性的数据策略，挖掘潜在数据资源，支撑模型持续演进，实现以数据为核心的模型效果提升；
2026-08-15 13:16
IP属地：广东深圳
职位福利
本科经验不限
腾讯科技（深圳）有限公司
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鱼泡安全保障
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