职位详情
岗位职责:
1、负责网络安全制度文件(Word/PDF/扫描件等)的智能解析与结构化提取流程设计与实现,保障系统在多格式文档下的高准确率与稳定运行。
2、基于大语言模型(LLM)搭建并持续优化RAG(检索增强生成)架构,支撑制度比对、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发并微调信息抽取模型,精准识别政策类文本中的关键要素,如责任主体、时间节点、条款内容等实体信息。
4、聚焦文档解析、信息提取及RAG系统的业务匹配度、执行效率和鲁棒性提升,满足实际场景中对精度与安全的严苛需求。
5、参与AI能力的后端服务接口设计与开发,推动算法模型在业务平台中的高效、安全集成与落地。
6、构建敏感信息识别与数据防护机制,严格执行数据安全管理规范。
职位要求:
1、统招本科及以上学历,计算机相关专业背景,具备3年以上Python后端或AI应用项目经验,有主导或作为关键技术成员完成AI系统交付的经历。
2、熟练使用FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架,能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、掌握LangChain/LLamaIndex等RAG技术框架,具有真实项目落地经验。
4、熟悉主流NLP模型(如BERT系列),具备模型微调实践经历。
5、拥有大量文档处理实战经验,熟练运用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等文档解析工具库。
6、具备出色的数据清洗与处理能力,善于应对非标准、复杂排版文档带来的技术挑战。
7、责任心强,具备业务导向思维,热衷于用技术手段解决真实场景问题。
加分项:
1、有司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先考虑。
2、具备向量数据库(Milvus, Chroma等)应用于语义检索的实践经验者优先。
3、了解Docker等容器化技术,具有模型部署上线经验者优先。
1、负责网络安全制度文件(Word/PDF/扫描件等)的智能解析与结构化提取流程设计与实现,保障系统在多格式文档下的高准确率与稳定运行。
2、基于大语言模型(LLM)搭建并持续优化RAG(检索增强生成)架构,支撑制度比对、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发并微调信息抽取模型,精准识别政策类文本中的关键要素,如责任主体、时间节点、条款内容等实体信息。
4、聚焦文档解析、信息提取及RAG系统的业务匹配度、执行效率和鲁棒性提升,满足实际场景中对精度与安全的严苛需求。
5、参与AI能力的后端服务接口设计与开发,推动算法模型在业务平台中的高效、安全集成与落地。
6、构建敏感信息识别与数据防护机制,严格执行数据安全管理规范。
职位要求:
1、统招本科及以上学历,计算机相关专业背景,具备3年以上Python后端或AI应用项目经验,有主导或作为关键技术成员完成AI系统交付的经历。
2、熟练使用FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架,能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、掌握LangChain/LLamaIndex等RAG技术框架,具有真实项目落地经验。
4、熟悉主流NLP模型(如BERT系列),具备模型微调实践经历。
5、拥有大量文档处理实战经验,熟练运用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等文档解析工具库。
6、具备出色的数据清洗与处理能力,善于应对非标准、复杂排版文档带来的技术挑战。
7、责任心强,具备业务导向思维,热衷于用技术手段解决真实场景问题。
加分项:
1、有司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先考虑。
2、具备向量数据库(Milvus, Chroma等)应用于语义检索的实践经验者优先。
3、了解Docker等容器化技术,具有模型部署上线经验者优先。
2026-05-13 12:51
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年DockerPythonFlask

深圳品阔信息技术有限公司
未融资 · 20-99人


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