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【岗位职责】
1. 主导科学领域大模型的全周期研发,覆盖数据构建、模型训练、效果评估及推理部署等核心环节的技术迭代与优化;
2. 构建多模态(文本/视觉)融合模型架构,增强模型在复杂科研场景下的理解与生成性能;
3. 研发面向科学计算的专用优化技术,集成支持科学数据特性的分布式训练框架(如Megatron-DeepSpeed),实领域自适应压缩(量化/蒸馏)及基于强化学习的实验设计闭环;
4. 推进大模型在天文、遥感、生物、材料等专业科研方向的应用落地,推动“计算驱动实验”的新型研发模式变革;
5. 带领具备计算与学科交叉背景的团队,规划技术发展路径,培育复合型科研人才;
6. 衔接学术与产业需求,牵头开展产学研协同创新项目。

【岗位要求】
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景,原则上硕士需具备15年以上工作经验,博士需10年以上工作经验,具有8年以上AI与科学交叉研发经历者优先;
2. 具备知名科技企业或领先创业团队核心模型研发项目经验者优先;
3. 熟练运用PyTorch等主流深度学习框架,掌握Megatron-LM/Deepspeed等大规模模型分布式训练方案,拥有百亿至千亿参数模型调优实战经验;
4. 能够高效将科学问题转化为可建模的AI任务,具备优秀的跨学科协作与沟通能力;
5. 精通至少一个特定科学方向(如材料/生物/遥感)的核心挑战与数据特征者优先;
6. 有大模型开源贡献、实际工程化落地成果、人工智能顶级会议论文发表者优先,具备大型技术竞赛获奖经历者优先;
7. 具备卓越的技术战略规划能力及丰富的团队管理经验。
2026-07-01 13:36
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士10年以上机器学习大模型算法自然语言处理算法强化学习参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历Python
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