广州·南沙区
职位详情
面试过程中会安排在线技术测试，请注意投递。
【岗位概述】
我们正在招募一名对前沿 AI 技术有浓厚兴趣的后端开发工程师，加入我们的创新团队，共同研发下一代智能旅行代理（AI Travel Agent）应用。您将作为关键技术力量，参与设计、开发和优化基于大语言模型（LLM）的多智能体（Multi-Agent）协同系统的后端架构。
【岗位职责】
1. 负责 AI Agent 后端服务的整体架构设计、编码实现与日常维护，打造高效、稳定的智能体协作流程。
2. 主导或协作完成核心功能模块开发，涵盖任务分解规划、RAG 驱动的信息检索、自主决策逻辑、外部工具调用及多阶段任务整合。
3. 基于 Python 与 FastAPI 框架构建高性能、高可用的异步 RESTful 接口，并承担数据库（如 PostgreSQL/Redis）结构设计与性能调优工作。
4. 搭建并持续完善 Agent 的效果评估机制与可观测性体系（Observability），实时监控、分析并优化其在生产环境中的表现质量。
5. 参与系统容器化部署（Docker/Kubernetes）、自动化 CI/CD 流水线建设，以及线上服务的性能跟踪与运维保障。
【任职要求】
扎实的后端能力：
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备 2-3 年以上 Python 后端开发经验。
2. 精通 FastAPI 框架，熟练掌握 Python 异步编程（asyncio），并具有使用 Celery、Dramatiq 或 FastAPI Background Tasks 等异步任务队列的实际项目经验。
3. 熟悉 PostgreSQL、Redis 或其他 NoSQL 数据库的技术选型与应用实践。
（加分项）AI 工程化经验：
1. 了解 Agentic Workflow 架构理念（如 ReAct、Plan-and-Execute），熟悉 LangChain/LangGraph 开发框架。
2. 具备 RAG 与向量检索相关经验：掌握向量数据库（如 Milvus、Chroma、Pinecone 等）的使用方法，了解索引结构与压缩优化策略，并拥有 RAG 流水线落地实践经验。
3. 关注 AI 输出质量评测与系统可观测性：接触或使用过 LangSmith、TruLens 等评估工具，熟悉 Prometheus + Grafana 或 ELK/EFK 等生产级监控告警方案。
【额外加分项】
1. 掌握 Docker、Kubernetes 等云原生技术，具备 GitHub Actions 等 CI/CD 工具的实际操作经验。
2. 有将 AI 应用部署至国内主流云平台（如阿里云、腾讯云等）的项目经历。
3. 拥有旅游科技（Travel Tech）或电商平台相关开发背景者优先。
4. 维护个人技术博客或曾为开源社区贡献代码者更佳。
【岗位概述】
我们正在招募一名对前沿 AI 技术有浓厚兴趣的后端开发工程师，加入我们的创新团队，共同研发下一代智能旅行代理（AI Travel Agent）应用。您将作为关键技术力量，参与设计、开发和优化基于大语言模型（LLM）的多智能体（Multi-Agent）协同系统的后端架构。
【岗位职责】
1. 负责 AI Agent 后端服务的整体架构设计、编码实现与日常维护，打造高效、稳定的智能体协作流程。
2. 主导或协作完成核心功能模块开发，涵盖任务分解规划、RAG 驱动的信息检索、自主决策逻辑、外部工具调用及多阶段任务整合。
3. 基于 Python 与 FastAPI 框架构建高性能、高可用的异步 RESTful 接口，并承担数据库（如 PostgreSQL/Redis）结构设计与性能调优工作。
4. 搭建并持续完善 Agent 的效果评估机制与可观测性体系（Observability），实时监控、分析并优化其在生产环境中的表现质量。
5. 参与系统容器化部署（Docker/Kubernetes）、自动化 CI/CD 流水线建设，以及线上服务的性能跟踪与运维保障。
【任职要求】
扎实的后端能力：
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备 2-3 年以上 Python 后端开发经验。
2. 精通 FastAPI 框架，熟练掌握 Python 异步编程（asyncio），并具有使用 Celery、Dramatiq 或 FastAPI Background Tasks 等异步任务队列的实际项目经验。
3. 熟悉 PostgreSQL、Redis 或其他 NoSQL 数据库的技术选型与应用实践。
（加分项）AI 工程化经验：
1. 了解 Agentic Workflow 架构理念（如 ReAct、Plan-and-Execute），熟悉 LangChain/LangGraph 开发框架。
2. 具备 RAG 与向量检索相关经验：掌握向量数据库（如 Milvus、Chroma、Pinecone 等）的使用方法，了解索引结构与压缩优化策略，并拥有 RAG 流水线落地实践经验。
3. 关注 AI 输出质量评测与系统可观测性：接触或使用过 LangSmith、TruLens 等评估工具，熟悉 Prometheus + Grafana 或 ELK/EFK 等生产级监控告警方案。
【额外加分项】
1. 掌握 Docker、Kubernetes 等云原生技术，具备 GitHub Actions 等 CI/CD 工具的实际操作经验。
2. 有将 AI 应用部署至国内主流云平台（如阿里云、腾讯云等）的项目经历。
3. 拥有旅游科技（Travel Tech）或电商平台相关开发背景者优先。
4. 维护个人技术博客或曾为开源社区贡献代码者更佳。
2026-05-12 12:42
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年分布式经验微服务经验MySQLKafkaOracleLinux开发/部署经验Python
寰越创新技术（广州）有限公司
未融资 · 100-499人
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