深圳·南山区
职位详情
岗位职责：
1、设计并实现针对网络安全制度文件（Word/PDF/扫描件等）的智能解析与结构化信息提取流程，保障系统在准确率与运行稳定性方面的表现。
2、依托大语言模型（LLM）搭建并持续优化RAG（检索增强生成）架构，支撑制度文本对比、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发并迭代信息抽取模型，精准识别政策类文档中的关键要素，如责任主体、时间节点、条款内容等。
4、聚焦文档解析、信息抽取及RAG系统的性能调优，提升其在实际业务场景中的适配度、处理效率和系统可靠性，满足高精度与高安全标准。
5、参与AI能力模块的后端API开发工作，确保算法模型可高效、稳定地集成至业务平台。
6、构建敏感信息识别与过滤机制，落实数据安全管理规范，保障全流程合规性。
职位要求：
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上Python后端或AI应用落地经验，有主导或作为核心成员完成AI项目交付的经历。
2、熟练掌握FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架，能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG技术框架，并具备实际项目应用经验。
4、了解主流NLP模型（如BERT系列），并具有模型微调（Fine-tuning）实践经历。
5、拥有丰富的文档解析实践经验，熟练使用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等常用工具库。
6、具备出色的数据清洗与处理能力，善于应对非标准、复杂格式文档带来的技术挑战。
7、责任心强，具备业务导向思维，热衷通过技术创新解决真实场景问题。
加分项：
1、有司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先考虑。
2、具备向量数据库（Milvus、Chroma等）使用经验，熟悉相似性检索流程者优先。
3、了解Docker等容器化技术，有模型部署落地经验者优先。
1、设计并实现针对网络安全制度文件（Word/PDF/扫描件等）的智能解析与结构化信息提取流程，保障系统在准确率与运行稳定性方面的表现。
2、依托大语言模型（LLM）搭建并持续优化RAG（检索增强生成）架构，支撑制度文本对比、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发并迭代信息抽取模型，精准识别政策类文档中的关键要素，如责任主体、时间节点、条款内容等。
4、聚焦文档解析、信息抽取及RAG系统的性能调优，提升其在实际业务场景中的适配度、处理效率和系统可靠性，满足高精度与高安全标准。
5、参与AI能力模块的后端API开发工作，确保算法模型可高效、稳定地集成至业务平台。
6、构建敏感信息识别与过滤机制，落实数据安全管理规范，保障全流程合规性。
职位要求：
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上Python后端或AI应用落地经验，有主导或作为核心成员完成AI项目交付的经历。
2、熟练掌握FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架，能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG技术框架，并具备实际项目应用经验。
4、了解主流NLP模型（如BERT系列），并具有模型微调（Fine-tuning）实践经历。
5、拥有丰富的文档解析实践经验，熟练使用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等常用工具库。
6、具备出色的数据清洗与处理能力，善于应对非标准、复杂格式文档带来的技术挑战。
7、责任心强，具备业务导向思维，热衷通过技术创新解决真实场景问题。
加分项：
1、有司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先考虑。
2、具备向量数据库（Milvus、Chroma等）使用经验，熟悉相似性检索流程者优先。
3、了解Docker等容器化技术，有模型部署落地经验者优先。
2026-06-06 12:29
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年3-5年数字后端工程师经验有数字后端工程师经验AIRAG大语言模型Python
深圳品阔信息技术有限公司
未融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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