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岗位职责:
①算法模型开发和测试:根据智能化业务需求开展算法调研与选型;制定技术可行性方案,选取合适数据源,完成数据探索、清洗及转换,构建高质量数据集;选用适配的算法框架并搭建模型体系;实施模型训练与测试,持续优化模型性能,确保达成既定目标。

②算法服务部署和运维:结合实际场景与资源成本,选择合适的部署工具进行模型上线;开发可复用的算法服务,注册API接口供外部系统调用;监控模型运行状态,保障服务稳定性、响应时效与计算效率,并根据反馈及时调整优化。

③技术沉淀和知识分享:编写算法开发、测试验证、服务部署等环节的技术文档与使用说明,完善团队知识库建设;跟踪主流前沿算法进展,涵盖推荐系统、预测建模、大模型等领域,定期组织内部交流与分享。

任职资格:
1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生亦可考虑),掌握统计机器学习基本理论,深入理解深度学习方法,在时间序列分析、自然语言处理、图像识别或数据挖掘等某一方向具备实际建模经验;

2. 具备扎实编程能力,精通Python等语言,熟练运用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架或工具库,能基于现有框架快速实现前沿深度学习模型,并具备模型改进与调优的创新能力;

3. 参与过相关学科竞赛并获奖者优先,有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者优先;

4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域的国际顶级会议(如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或权威期刊发表过论文者优先;

5. 熟悉快消品行业特性,具有快销品领域数据分析与建模实践经验者优先;
2026-08-15 13:56
IP属地:山东烟台

职位福利

硕士3-5年发表算法相关优秀论文团队管理经验数学建模机器学习自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验统计模型参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历Py
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