深圳·南山区
职位详情
公司简介：国家级高新技术、专精特新企业、20+专利，技术型公司，一流办公环境
职位亮点：前沿AIGC项目攻坚 | 技术深度×业务落地双驱动 | 与CTO直接联动的扁平团队
岗位职责
1、设计并实现针对网络安全制度文件（Word/PDF/扫描件等）的智能解析与结构化提取流程，保障高精度与系统稳定性。
2、依托大语言模型（LLM）搭建并优化RAG（检索增强生成）架构，支撑制度比对、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发与调优信息抽取模型，精准识别政策文本中的关键要素（如责任主体、时间节点、条款内容等）。
4、规划并实施文生图（Text-to-Image）、文生视频（Text-to-Video）类生成模型的微调与性能提升方案，满足视觉内容生成需求。
5、构建支持跨模态理解与生成的多模态内容编辑系统，覆盖文本、图像、视频之间的协同处理任务。
6、聚焦文档解析、信息抽取及RAG系统的业务适配能力，持续提升处理效率、准确率和运行可靠性，满足高安全性与低延迟要求。
7、参与AI模块后端API的设计与开发，确保算法模型高效、安全地嵌入业务平台。
8、主导或协作完成生成式模型（特别是文生图、文生视频类）的私有化本地部署方案，保障数据隔离与系统自主可控。
9、建立敏感信息识别与过滤机制，严格执行数据安全规范与合规要求。
职位要求
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上Python后端或AI应用落地经验，有独立承担或作为核心成员完成AI项目交付的经历。
2、熟练使用FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架，能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、掌握LangChain/LLamaIndex等RAG框架，具备实际项目集成经验。
4、熟悉主流NLP模型（如BERT系列），并具备模型微调实践经历。
5、了解文生图（如Stable Diffusion系列）、文生视频（如Sora、Runway等技术）的工作原理，有相关应用场景的调优经验。
6、拥有丰富的文档处理背景，熟练运用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等文档解析工具库。
7、具备出色的数据清洗与分析能力，能够应对复杂、非标准格式文档带来的技术挑战。
8、具有AI模型本地部署经验，熟悉模型量化、剪枝、服务封装等优化手段，了解GPU资源管理与性能调优策略。
9、责任心强，具备业务导向思维，善于通过技术创新解决实际问题。
加分项
1、具备司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先。
2、有基于向量数据库（Milvus, Chroma等）开展相似性检索的实践经验者优先。
3、具备生成式模型（尤其是文生图、文生视频）私有化部署经验，熟悉Docker/Kubernetes等容器化与编排技术。
4、参与过多模态理解或生成类项目，熟悉CLIP、BLIP等典型模型者优先。
5、了解模型监控、A/B测试以及持续集成/持续部署（CI/CD）流程者优先。
职位亮点：前沿AIGC项目攻坚 | 技术深度×业务落地双驱动 | 与CTO直接联动的扁平团队
岗位职责
1、设计并实现针对网络安全制度文件（Word/PDF/扫描件等）的智能解析与结构化提取流程，保障高精度与系统稳定性。
2、依托大语言模型（LLM）搭建并优化RAG（检索增强生成）架构，支撑制度比对、智能问答等核心功能的技术底层。
3、研发与调优信息抽取模型，精准识别政策文本中的关键要素（如责任主体、时间节点、条款内容等）。
4、规划并实施文生图（Text-to-Image）、文生视频（Text-to-Video）类生成模型的微调与性能提升方案，满足视觉内容生成需求。
5、构建支持跨模态理解与生成的多模态内容编辑系统，覆盖文本、图像、视频之间的协同处理任务。
6、聚焦文档解析、信息抽取及RAG系统的业务适配能力，持续提升处理效率、准确率和运行可靠性，满足高安全性与低延迟要求。
7、参与AI模块后端API的设计与开发，确保算法模型高效、安全地嵌入业务平台。
8、主导或协作完成生成式模型（特别是文生图、文生视频类）的私有化本地部署方案，保障数据隔离与系统自主可控。
9、建立敏感信息识别与过滤机制，严格执行数据安全规范与合规要求。
职位要求
1、统招本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上Python后端或AI应用落地经验，有独立承担或作为核心成员完成AI项目交付的经历。
2、熟练使用FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架，能编写结构清晰、可维护性强的工程代码。
3、掌握LangChain/LLamaIndex等RAG框架，具备实际项目集成经验。
4、熟悉主流NLP模型（如BERT系列），并具备模型微调实践经历。
5、了解文生图（如Stable Diffusion系列）、文生视频（如Sora、Runway等技术）的工作原理，有相关应用场景的调优经验。
6、拥有丰富的文档处理背景，熟练运用Unstructured、PyMuPDF、PaddleOCR等文档解析工具库。
7、具备出色的数据清洗与分析能力，能够应对复杂、非标准格式文档带来的技术挑战。
8、具有AI模型本地部署经验，熟悉模型量化、剪枝、服务封装等优化手段，了解GPU资源管理与性能调优策略。
9、责任心强，具备业务导向思维，善于通过技术创新解决实际问题。
加分项
1、具备司法、政务、金融等领域长文本、高标准文本处理项目经验者优先。
2、有基于向量数据库（Milvus, Chroma等）开展相似性检索的实践经验者优先。
3、具备生成式模型（尤其是文生图、文生视频）私有化部署经验，熟悉Docker/Kubernetes等容器化与编排技术。
4、参与过多模态理解或生成类项目，熟悉CLIP、BLIP等典型模型者优先。
5、了解模型监控、A/B测试以及持续集成/持续部署（CI/CD）流程者优先。
2026-05-17 13:28
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年Django文档解析公安长文本政务金融PythonFlask
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