LLM 应用开发工程师（Dify 专业方向）

2-4万元/月

深圳·南山区

肖女士

已实名

企业认证

深圳光年智算科技有限公司

职位详情

数据标注/AI训练师

职位概述：
我们正在寻找一位对人工智能与大语言模型充满热情的工程师。您将深度参与基于大模型的应用开发生命周期，核心工作是借助并拓展 Dify 等LLM应用开发平台，打造高性能、可扩展且用户体验优良的AI原生应用，或将大模型能力高效融入现有产品体系。

核心职责：
LLM 应用设计与开发：

利用 Dify 等低代码或专业级平台快速搭建、调试及部署AI应用（如智能客服、内容生成等场景）。

深入掌握提示工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）以及智能体（Agent）流程的设计与优化方法。

Dify 平台的管理与优化：

负责企业内部 Dify 平台的部署实施、日常维护、运行监控和性能调优。

根据业务需求完成 Dify 的个性化配置、多模型接入（如 OpenAI，以及本地化部署的 DeepSeek 等模型）和插件定制开发。

为内部使用团队提供技术支撑与平台使用规范指导。

RAG 系统与数据管道构建：

设计并落地高效的文档解析、向量化嵌入处理及向量数据库（如 QDrant, Milvus）集成方案。

建设和持续维护高质量知识库，提升检索准确率与系统响应效率。

工程化与协同：

编写结构清晰、易于维护的代码，遵循CI/CD流程、版本控制（Git）等现代软件工程规范。

与产品经理、算法工程师及后端开发人员紧密协作，保障项目从构想到上线的全流程顺利推进。

撰写完整的技术文档，沉淀实践经验，助力团队能力提升。

必备技能与要求：
技术基础：

计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。

精通 Python 编程语言，熟悉主流Web框架（如 FastAPI, Flask）。

具备扎实的软件工程能力，涵盖代码架构设计、测试实践、版本管理（Git）和容器化部署（Docker）。

大模型与 Dify 专项：

必须具备在 Dify 或类似平台（如 Coze、LangChain、LangFlow）上完成复杂项目的实际经验；有可展示的应用成果者优先。

深刻理解大语言模型的基本原理、典型应用场景及其限制条件。

拥有丰富的提示词设计与迭代经验，能高效实现 Prompt 工程优化。

具备 RAG 系统实战经历，熟悉主流向量数据库的选型与应用。

个人素质：

具备优秀的逻辑分析与问题解决能力。

学习能力强，能快速吸收AI领域前沿技术进展。

沟通顺畅，具备良好的跨团队协作意识。

优先考虑条件：
具有在生产环境部署和运维大模型应用的经验，了解推理加速与成本管控策略。

熟悉模型微调（Fine-tuning）的技术流程及相关工具链。

有参与开源社区项目（特别是AI方向）的经历。

2026-07-04 14:50

IP属地：广东深圳

职位福利

本科5-10年