职位详情
岗位要求
1. 具备5年以上B端或平台类产品经验,曾独立负责至少一个AI基础设施类项目,具备扎实的产品分析与设计能力,精通原型设计工具,关注用户体验,熟悉互联网产品从需求到上线的完整流程,拥有实际的产品使用与研发实践经验。
2. 对大模型技术体系有深刻理解,在数据层面掌握RLHF全流程及SFT数据构建方法,在算法层面了解机器学习、深度学习、Transformer等核心技术原理,在部署环节熟悉vLLM、TGI等推理加速方案。
3. 能够通过TensorBoard日志分析、资源使用率报表等数据驱动平台优化,具备出色的逻辑思维和问题拆解能力,善于快速学习并进行系统性思考。
4. 计算机、数学、人工智能等相关专业背景优先,有算法研发经历者优先,具备数字货币或金融领域业务经验者优先。
岗位职责
1)大模型训练管理平台建设:
1. 推动训练流程标准化,主导设计分布式训练任务调度、资源分配、断点恢复等核心功能,兼容PyTorch/DeepSpeed/Megatron等主流训练框架
2. 提升研发效率,搭建自动超参调优、训练过程监控与告警机制,减少算法团队的试错成本
3. 落地前沿技术,推动FSDP、3D并行、LoRA/P-Tuning等高效训练方案的产品化封装
4. 设计面向算法工程师的DSL语言或可视化操作界面,降低复杂训练任务的配置难度
5. 构建模型资产管理系统,统一管理训练检查点、评估结果及日志文件
2)数据标注平台建设:
1. 搭建支持RLHF、DPO范式的标注工具链,覆盖文本及多模态数据的清洗、质检与多人协作标注场景
2. 建立数据与模型联动迭代机制,基于模型badcase反馈优化标注策略
3. 开发智能化辅助标注功能,利用已有模型实现预标注、冲突识别与标注建议输出
1. 具备5年以上B端或平台类产品经验,曾独立负责至少一个AI基础设施类项目,具备扎实的产品分析与设计能力,精通原型设计工具,关注用户体验,熟悉互联网产品从需求到上线的完整流程,拥有实际的产品使用与研发实践经验。
2. 对大模型技术体系有深刻理解,在数据层面掌握RLHF全流程及SFT数据构建方法,在算法层面了解机器学习、深度学习、Transformer等核心技术原理,在部署环节熟悉vLLM、TGI等推理加速方案。
3. 能够通过TensorBoard日志分析、资源使用率报表等数据驱动平台优化,具备出色的逻辑思维和问题拆解能力,善于快速学习并进行系统性思考。
4. 计算机、数学、人工智能等相关专业背景优先,有算法研发经历者优先,具备数字货币或金融领域业务经验者优先。
岗位职责
1)大模型训练管理平台建设:
1. 推动训练流程标准化,主导设计分布式训练任务调度、资源分配、断点恢复等核心功能,兼容PyTorch/DeepSpeed/Megatron等主流训练框架
2. 提升研发效率,搭建自动超参调优、训练过程监控与告警机制,减少算法团队的试错成本
3. 落地前沿技术,推动FSDP、3D并行、LoRA/P-Tuning等高效训练方案的产品化封装
4. 设计面向算法工程师的DSL语言或可视化操作界面,降低复杂训练任务的配置难度
5. 构建模型资产管理系统,统一管理训练检查点、评估结果及日志文件
2)数据标注平台建设:
1. 搭建支持RLHF、DPO范式的标注工具链,覆盖文本及多模态数据的清洗、质检与多人协作标注场景
2. 建立数据与模型联动迭代机制,基于模型badcase反馈优化标注策略
3. 开发智能化辅助标注功能,利用已有模型实现预标注、冲突识别与标注建议输出
2026-05-17 12:20
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年智能家居

深圳嘉信恒泰科技有限公司
500-999人

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