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岗位职责:
测试体系设计与开发
负责影像算法测试框架的架构设计,构建涵盖画质评估、SDK压力测试等多维度的完整测试方案,研发配套自动化测试工具链。
搭建端到端测试平台,整合硬件、软件与算法模块,实现跨平台自动化测试流程。

图像质量评价算法开发
设计并实现客观图像质量评估算法,包含传统指标及基于深度学习的无参考评价模型,量化分析算法输出的清晰度、噪声水平、色彩还原等关键参数。
面向特定应用场景开发定制化评估模型,缓解通用指标与主观感受偏差问题,为算法调优提供具备解释性的数据支撑。

测试执行与问题闭环
开展大规模自动化测试,评估算法性能与成像质量,识别系统瓶颈并协同开发团队完成问题修复。
建立从测试数据采集到问题追踪的闭环机制,生成可视化测试报告,支持算法版本迭代的技术决策。

测试数据与工具链建设
构建高价值测试数据集,研发数据增强工具以拓展测试覆盖范围。
维护测试设备管理平台,编写设备控制脚本实现测试环境的智能化调度。

前沿测试技术研究
探索AI赋能的自动化测试方法,提升测试效率与缺陷检出能力。
参与行业测试标准的本地化落地,推进测试流程与方法的标准化建设。

任职要求:
1. 教育背景
硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、图像处理、自动化等相关专业。

2. 专业技能
测试开发能力:熟练使用图像处理库(OpenCV/PIL)及深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),具备独立开发图像质量分析算法的能力。
图像质量评价专精:精通全参考、半参考与无参考图像质量评估方法,了解VMAF、LPIPS等新型指标,具有NR-IQA模型优化经验者优先;
熟悉手机影像测试规范(如DxOMark协议、3A算法测试标准)。

3. 经验要求
3年以上影像算法测试开发经验,主导过至少两个项目全流程测试体系建设,掌握手机影像算法研发流程;
具备图像质量评价算法落地实践(如自研IQA算法集成至测试流水线),了解ISP/Sensor数据特性者优先。

4. 软性素质
具备出色的逻辑抽象能力,能将主观体验问题转化为可量化的测试指标;
对图像质量差异敏感,善于通过数据分析发现潜在问题;
具备优秀的文档撰写能力,可输出技术白皮书与测试方法论指导文档。

5. 加分项
在图像质量评价方向发表过论文或拥有专利;
熟悉计算摄影技术体系(RAW域处理、多帧融合);
有开源测试项目(如ImageQualityAssessment)贡献经历。
2026-08-20 12:47
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年
企业发布信息图
维沃移动通信有限公司
不需要融资 · 500-999人
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