广州·白云区
职位详情
岗位职责：
1、依托用户画像系统（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定精准化广告投放方案，覆盖信息流、搜索、社交等多渠道场景，提升广告触达效率与转化表现；
2、开展用户画像数据的深度分析与实际应用，识别高价值用户群体特征，优化人群定向策略，实现个性化、差异化的广告推送；
3、跟踪广告投放核心指标（曝光、点击、转化、ROI 等），结合画像数据动态调优投放策略，包括人群包迭代、素材适配、出价机制等，持续提高投放回报率；
4、联动数据团队优化用户画像标签体系，推进画像维度（如行为路径、生命周期阶段、潜在需求等）的细化建设，为广告投放提供更精细的人群分层支持；
5、关注行业内在精准投放领域的实践案例与技术发展（如 AI 算法在用户画像中的运用），探索新型用户触达模式，沉淀可复用的投放策略方法；
6、输出广告效果分析报告，提炼用户画像与转化行为之间的关联规律，为市场策略优化提供数据依据；
7、负责大规模数据的存储、清洗与分析处理，为算法模型构建高质量的数据底座。包括识别并处理缺失值、异常值，实施数据标准化、归一化等变换操作，提取关键特征以增强模型预测能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑；
2、具备2年以上精准广告投放或用户画像分析相关工作经验；
3、掌握用户画像构建原理，能熟练使用各类画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群划分与定向；
4、具备较强的数据分析能力，能够通过投放结果反推用户特征，有数据可视化工具（如 Tableau）使用经验者优先；
5、熟悉主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能及优化逻辑；
具备良好的逻辑思维与策略规划能力，能围绕业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为具体的投放执行动作；
熟悉大数据技术架构及 Hadoop 生态圈组件，具有实际的大数据处理与应用经验；
有电商、互联网产品、消费品牌等领域精准营销经验者优先，了解 AI 算法或机器学习在画像场景中应用者优先加分。
1、依托用户画像系统（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定精准化广告投放方案，覆盖信息流、搜索、社交等多渠道场景，提升广告触达效率与转化表现；
2、开展用户画像数据的深度分析与实际应用，识别高价值用户群体特征，优化人群定向策略，实现个性化、差异化的广告推送；
3、跟踪广告投放核心指标（曝光、点击、转化、ROI 等），结合画像数据动态调优投放策略，包括人群包迭代、素材适配、出价机制等，持续提高投放回报率；
4、联动数据团队优化用户画像标签体系，推进画像维度（如行为路径、生命周期阶段、潜在需求等）的细化建设，为广告投放提供更精细的人群分层支持；
5、关注行业内在精准投放领域的实践案例与技术发展（如 AI 算法在用户画像中的运用），探索新型用户触达模式，沉淀可复用的投放策略方法；
6、输出广告效果分析报告，提炼用户画像与转化行为之间的关联规律，为市场策略优化提供数据依据；
7、负责大规模数据的存储、清洗与分析处理，为算法模型构建高质量的数据底座。包括识别并处理缺失值、异常值，实施数据标准化、归一化等变换操作，提取关键特征以增强模型预测能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑；
2、具备2年以上精准广告投放或用户画像分析相关工作经验；
3、掌握用户画像构建原理，能熟练使用各类画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群划分与定向；
4、具备较强的数据分析能力，能够通过投放结果反推用户特征，有数据可视化工具（如 Tableau）使用经验者优先；
5、熟悉主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能及优化逻辑；
具备良好的逻辑思维与策略规划能力，能围绕业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为具体的投放执行动作；
熟悉大数据技术架构及 Hadoop 生态圈组件，具有实际的大数据处理与应用经验；
有电商、互联网产品、消费品牌等领域精准营销经验者优先，了解 AI 算法或机器学习在画像场景中应用者优先加分。
2026-06-26 12:26
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年汽车后市场行业机器学习深度学习大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)推荐算法
枫车创科技（广东）有限公司
100-499人
鱼泡安全保障
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