职位详情
要求
1.本科需为人工智能或计算机相关专业,且为统招学历,985、211院校背景优先考虑;
2.具备2年以上大语言模型(LLM)实际应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态系统相关开发工具。
4.在RAG系统方面有丰富实战经验,深入理解其技术难点与优化策略。
5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其开发复杂应用的实际案例。
6.拥有向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的部署、调优及应用经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)能力与提示词设计技巧。
8.理解软件工程规范,熟悉代码版本控制(Git)、测试流程及容器化技术(Docker)。
加分项
1.具备多智能体(Multi-Agent)系统构建与调试经验,了解LangGraph或类似流程编排工具。
2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任意一种工具。
3.有在AWS、GCP、Azure等云平台部署和维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深入理解并具备实际应用能力。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,搭建并编排多智能体工作流,支持复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化,充分释放大语言模型的性能潜力,保障输出稳定性。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等平台进行快速原型开发、流程自动化及系统间集成。
6.引入LangFuse等监控分析工具,全面跟踪AI系统表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法团队及后端开发密切配合,推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
1.本科需为人工智能或计算机相关专业,且为统招学历,985、211院校背景优先考虑;
2.具备2年以上大语言模型(LLM)实际应用开发经历。
3.熟练掌握Python及其生态系统相关开发工具。
4.在RAG系统方面有丰富实战经验,深入理解其技术难点与优化策略。
5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其开发复杂应用的实际案例。
6.拥有向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的部署、调优及应用经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)能力与提示词设计技巧。
8.理解软件工程规范,熟悉代码版本控制(Git)、测试流程及容器化技术(Docker)。
加分项
1.具备多智能体(Multi-Agent)系统构建与调试经验,了解LangGraph或类似流程编排工具。
2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任意一种工具。
3.有在AWS、GCP、Azure等云平台部署和维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深入理解并具备实际应用能力。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确性与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,搭建并编排多智能体工作流,支持复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化,充分释放大语言模型的性能潜力,保障输出稳定性。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等平台进行快速原型开发、流程自动化及系统间集成。
6.引入LangFuse等监控分析工具,全面跟踪AI系统表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法团队及后端开发密切配合,推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
2026-08-10 13:20
IP属地:陕西西安
职位福利
本科3-5年LangGraphLangChainRAG大语言模型Linux开发/部署经验LLM

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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