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岗位职责
负责推荐与搜索场景下的算法研发及持续优化工作,涵盖召回、排序、内容推荐等环节;
构建用户画像体系并建模用户行为数据,提升推荐结果的准确性与用户使用体验;
开展特征工程相关工作,完成模型训练与参数调优,推进算法在实际业务中的有效落地;
设计并实施A/B测试方案,评估关键指标(如CTR、CVR、NDCG等)的变动情况;
关注搜索、推荐系统以及大模型(LLM)领域的最新技术进展,结合业务需求探索创新应用。

任职要求
本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景;
熟练使用Python,掌握Java或Go中至少一种编程语言;
熟悉机器学习与深度学习常用算法,具备TensorFlow或PyTorch框架的实际应用能力;
具有推荐或搜索类项目实践经验,能够独立完成模型的设计与性能优化;
具备扎实的数据分析能力,良好的沟通表达能力及团队协作意识。

加分项
具备大规模数据处理经验,熟悉Spark、Flink等工具者优先;
了解推荐与搜索系统的评估指标体系及常见优化策略;
有用户行为建模或多模态数据处理相关经验;
参与过模型部署上线、MLOps实践或在算法竞赛中获奖者优先考虑;
拥有电商、资讯、社交等领域的个性化推荐项目经历者更佳。
2026-05-17 12:56
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
成都星合互娱科技有限公司
不需要融资 · 500-999人
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