成都·武侯区
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职位描述：
1、基于视频流的实时事件识别，负责视觉模型的训练、优化及上线部署，主导模型轻量化技术（如蒸馏、量化、剪枝）与推理加速等核心问题的攻关。
2、承担视觉算法在多平台环境下的部署任务，涵盖CPU/GPU/NPU等不同硬件架构；
3、协同产品、硬件及前后端开发团队，推进算法模块与整体系统的高效融合，保障技术方案满足实际业务需求。
4、持续关注计算机视觉与自然语言处理领域的最新进展，牵头技术预研并推动成果在场景中的落地应用。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业，本科及以上学历，具备3年以上图像视觉领域工作经验者优先考虑。
2、熟练掌握Python，具备规范的编码习惯和扎实的工程实现能力，熟悉C++者更优，能熟练使用Git/GitLab进行团队协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。
4、了解模型压缩技术如量化、剪枝等方法，有在嵌入式端使用TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎的实际部署经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解，掌握至少一类深度学习任务及其典型应用场景，如Detection、Segmentation、Pose Estimation等。
6、具备良好的数学与算法基础，编程能力强，学习速度快，具有较强的自我驱动力与抗压能力。
1、基于视频流的实时事件识别，负责视觉模型的训练、优化及上线部署，主导模型轻量化技术（如蒸馏、量化、剪枝）与推理加速等核心问题的攻关。
2、承担视觉算法在多平台环境下的部署任务，涵盖CPU/GPU/NPU等不同硬件架构；
3、协同产品、硬件及前后端开发团队，推进算法模块与整体系统的高效融合，保障技术方案满足实际业务需求。
4、持续关注计算机视觉与自然语言处理领域的最新进展，牵头技术预研并推动成果在场景中的落地应用。
职位要求
1、计算机、数学或人工智能相关专业，本科及以上学历，具备3年以上图像视觉领域工作经验者优先考虑。
2、熟练掌握Python，具备规范的编码习惯和扎实的工程实现能力，熟悉C++者更优，能熟练使用Git/GitLab进行团队协作。
3、精通至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。
4、了解模型压缩技术如量化、剪枝等方法，有在嵌入式端使用TensorRT/RKN/NCNN等推理引擎的实际部署经验。
5、对YOLO系列目标检测算法有深入理解，掌握至少一类深度学习任务及其典型应用场景，如Detection、Segmentation、Pose Estimation等。
6、具备良好的数学与算法基础，编程能力强，学习速度快，具有较强的自我驱动力与抗压能力。
2026-08-13 14:33
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年YOLOC/C++CV/NLP深度学习目标检测图像处理库（OpenCV等）图像生成人像算法目标跟踪SLAM算法Python模型加速/性能优化
深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人
鱼泡安全保障
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