朝阳区
职位详情
岗位职责：
1、负责ETL流程的开发与性能优化，承担数据仓库模型设计及报表的开发、维护与迁移工作
2、响应业务部门及下游系统的数据需求，为经营分析、BI工具、数据产品及临时性数据分析提供可靠的数据支撑
3、参与企业级ODS层、数据仓库/数据集市的架构规划、指标体系定义及落地实施
4、保障数据仓库/数据集市的稳定高效运行，包括问题排查、性能调优、架构治理等工作
任职资格：
1、学历：本科及以上，计算机相关专业
2、经验：5年以上数据离线或实时开发经验，具备完整的离线或实时数据体系搭建经验
3、具有金融行业数据开发背景者优先考虑
4、技能要求：
（1）熟练掌握SQL开发、ETL流程设计及系统性能优化技术
（2）至少掌握Python、Shell中的一种脚本语言，熟悉Linux操作系统及常用命令操作
（3）掌握数据仓库的设计原理与开发方法，了解数仓项目实施中的关键环节、挑战及迭代管理
（4）熟悉大数据技术生态，能熟练使用Hive、Spark、Starrocks、Doris等主流组件
（5）了解数据标准、元数据管理、数据指标体系、数据质量控制等数据资产管理与治理相关技术
5、具备良好的沟通表达能力与逻辑思维能力，责任心强，抗压性强，具有良好的团队合作意识
1、负责ETL流程的开发与性能优化，承担数据仓库模型设计及报表的开发、维护与迁移工作
2、响应业务部门及下游系统的数据需求，为经营分析、BI工具、数据产品及临时性数据分析提供可靠的数据支撑
3、参与企业级ODS层、数据仓库/数据集市的架构规划、指标体系定义及落地实施
4、保障数据仓库/数据集市的稳定高效运行，包括问题排查、性能调优、架构治理等工作
任职资格：
1、学历：本科及以上，计算机相关专业
2、经验：5年以上数据离线或实时开发经验，具备完整的离线或实时数据体系搭建经验
3、具有金融行业数据开发背景者优先考虑
4、技能要求：
（1）熟练掌握SQL开发、ETL流程设计及系统性能优化技术
（2）至少掌握Python、Shell中的一种脚本语言，熟悉Linux操作系统及常用命令操作
（3）掌握数据仓库的设计原理与开发方法，了解数仓项目实施中的关键环节、挑战及迭代管理
（4）熟悉大数据技术生态，能熟练使用Hive、Spark、Starrocks、Doris等主流组件
（5）了解数据标准、元数据管理、数据指标体系、数据质量控制等数据资产管理与治理相关技术
5、具备良好的沟通表达能力与逻辑思维能力，责任心强，抗压性强，具有良好的团队合作意识
2026-05-16 14:07
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年Shell要求数据开发经验Spark数据平台开发经验金融行业经验Python
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未融资 · 1000-9999人
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